资源简介
GM(1，1）模型，可以用于python，直接调包实现即可；
代码片段和文件信息
#-*- coding: utf-8 -*-
def GM11（x0）: #自定义灰色预测函数
import numpy as np
x1 = x0.cumsum（） #1-AGO序列
z1 = （x1[:len（x1）-1] + x1[1:]）/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列
z1 = z1.reshape（（len（z1）1））
B = np.append（-z1 np.ones_like（z1） axis = 1）
Yn = x0[1:].reshape（（len（x0）-1 1））
[[a][b]] = np.dot（np.dot（np.linalg.inv（np.dot（B.T相关资源
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