资源简介
实现了0~1 均匀分布抽样,
实现标准正态分布抽样
实现是三角分布抽样,
实现均匀分布抽样
实现指数分布抽样,
实现尔朗分布抽样,
实现泊松分布抽样,
实现韦布尔分布和伽马分布抽样
见实验代码WeibullDistribution.py 和GammaDistribution.py。
代码片段和文件信息
import ExponentialDistribution as expd # 导入第六章所模拟的指数分布随机变量抽样
# Erlang分布可以由多个的指数分布得出
def erlang_rand(k theta):
x = 0
for i in range(k):
x += expd.exponential_rand(k * theta) # 将生成的k个指数分布随机变量累加,令λ=k*θ
return x
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 350 2017-12-24 21:38 src\ErlangDistribution.py
文件 1253 2017-12-25 20:52 src\ErlangTest.py
文件 385 2017-12-25 20:46 src\ExponentialDistribution.py
文件 1531 2017-12-25 21:09 src\ExponentialTest.py
文件 489 2017-12-25 21:04 src\GammaDistribution.py
文件 169 2017-12-25 21:02 src\GammaTest.py
文件 655 2017-12-25 20:29 src\JT_random.py
文件 766 2017-12-25 20:26 src\JT_randomTest.py
文件 891 2017-12-25 20:32 src\NormalDistribution.py
文件 1346 2017-12-25 20:27 src\NormalTest.py
文件 391 2017-12-25 20:56 src\PoissonDistribution.py
文件 1219 2017-12-25 20:59 src\PoissonTest.py
文件 470 2017-12-25 20:37 src\TriangleDistribution.py
文件 1528 2017-12-25 20:38 src\TriangleTest.py
文件 313 2017-12-25 20:40 src\UniformDistribution.py
文件 718 2017-12-25 20:41 src\UniformTest.py
文件 250 2017-12-25 21:03 src\WeibullDistribution.py
文件 185 2017-12-25 21:01 src\WeibullTest.py
文件 398 2017-12-25 21:02 src\__init__.py
文件 367 2017-12-24 22:06 src\__pycache__\ErlangDistribution.cpython-36.pyc
文件 424 2017-12-25 20:52 src\__pycache__\ExponentialDistribution.cpython-36.pyc
文件 562 2017-12-25 21:10 src\__pycache__\GammaDistribution.cpython-36.pyc
文件 814 2017-12-25 20:36 src\__pycache__\JT_random.cpython-36.pyc
文件 710 2017-12-25 21:10 src\__pycache__\NormalDistribution.cpython-36.pyc
文件 454 2017-12-25 20:58 src\__pycache__\PoissonDistribution.cpython-36.pyc
文件 537 2017-12-25 21:11 src\__pycache__\TriangleDistribution.cpython-36.pyc
文件 361 2017-12-25 20:41 src\__pycache__\UniformDistribution.cpython-36.pyc
文件 420 2017-12-25 21:11 src\__pycache__\WeibullDistribution.cpython-36.pyc
目录 0 2018-01-13 13:49 src\__pycache__
目录 0 2018-01-13 13:49 src
............此处省略3个文件信息
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