不使用函数库实现最小二乘法python代码

不使用python函数库实现最小二乘法，唯一使用一个读取csv文件的库，如果自己输入数据，是可以删除的

import pandas as pd

sales=pd.read_csv（‘train_data.csv‘sep=‘\s*\s*‘engine=‘python‘）  #读取CSV
X=sales[‘X‘].values    #存csv的第一列
Y=sales[‘Y‘].values    #存csv的第二列

#初始化赋值
s1 = 0
s2 = 0
s3 = 0
s4 = 0
n = 4       ####你需要根据的数据量进行修改

#循环累加
for i in range（n）:
	s1 = s1 + X[i]*Y[i]
	s2 = s2 + X[i]
	s3 = s3 + Y[i]
	s4 = s4 + X[i]*X[i]
	
#计算斜率和截距
b = （s2*s3-n*s1）/（s2*s2-s4*n）
a = （s3 - b*s2）/n
print（“Coeff: {} Intercept: {}“.format（b a））

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         515  2018-07-16 14:24  Least squares.py
     文件          26  2018-07-16 14:23  train_data.csv