python实现车牌定位（基于opencv）

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

def resize_photo（imgArr MAX_WIDTH=800）:
    img = imgArr
    rows cols = img.shape[:2]  # 获取输入图像的高和宽
    if cols > MAX_WIDTH:
        change_rate = MAX_WIDTH / cols
        img = cv2.resize（img （MAX_WIDTH int（rows * change_rate）） interpolation=cv2.INTER_AREA）
    pic_hight pic_width = img.shape[:2]
    #cv2.imshow（‘text_.jpg‘img）
    return img pic_hight pic_width


def predict（imgArr）:
    img_copy = imgArr.copy（）
    img_copy_ = cv2.GaussianBlur（img_copy （5 5） 0 0 cv2.BORDER_DEFAULT）

    gray_img = cv2.cvtColor（img_copy_ cv2.COLOR_BGR2GRAY）

    # 高斯滤波

    kernel = np.ones（（23 23） np.uint8）
    # 形态学变化，开运算
    img_opening = cv2.morphologyEx（gray_img cv2.MORPH_OPEN k