mnist_CNN 深度学习小

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri Apr 20 09:03:09 2018

@author: Administrator
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import tensorflow as tf 
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os 
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘

#对一个张量进行全面的汇总（均值，标准差，最大最小值，直方图）
# （用于 TensorBoard 可视化）.
def variable_summaries（var）:
    with tf.name_scope（‘summaries‘）:
        mean = tf.reduce_mean（var）
        tf.summary.scalar（‘mean‘ mean）
        with tf.name_scope（‘stddev‘）:
            stddev = tf.sqrt（tf.reduce_mean（tf.square（var - mean）））
            tf.summary.scalar（‘stddev‘ stddev）
            tf.summary.scalar（‘max‘ tf.reduce_max（var））
            tf.summary.scalar（‘min‘ tf.reduce_min（var））
            tf.summary.histogram（‘histogram‘ var）

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