图像分割结果评估方法（python）

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import os
import numpy as np
import json

# 将结果保存为json
def dicToJson（dicpathname）:
    js = json.dumps（dic）
    file = open（path + ‘{}.txt‘.format（name） ‘w‘）
    file.write（js）
    file.close（）


# 计算DICE系数，即DSI
def calDSI（binary_GT binary_R）:
    row col = binary_GT.shape  # 矩阵的行与列
    DSI_s DSI_t = 0 0
    for i in range（row）:
        for j in range（col）:
            if binary_GT[i][j] == 255 and binary_R[i][j] == 255:
                DSI_s += 1
            if binary_GT[i][j] == 255:
                DSI_t += 1
            if binary_R[i][j] == 255:
                DSI_t += 1
    DSI = 2 * DSI_s / DSI_t
    # print（DSI）
    return DSI


# 计算VOE系数，即VOE
def calVOE（binary_GT binary_R）:
    row col = binary_GT.shape  # 矩阵的行与列
    VOE_s VOE_t = 0 0
    for i in range（row）:
        for j in range（col）:
            if binary_GT[i][j] == 255:
                VOE_s += 1
            if binary_R[i][j