python人脸追踪

利用python+opencv来实现人脸识别与追踪,一组训练集训练要识别的人的图像来进行特征提取保存到模型中，在通过摄像头返回的图像进行处理并最后展现出来

import cv2

#加载人脸模型
face = cv2.CascadeClassifier（r“C:\projiects\opencv-pyopen\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect\haarcascade_frontalface_alt.xml“）
#打开摄像头
caputre = cv2.VideoCapture（0）
#获取画面
#获取摄像头的实时画面
while True:
    # 读取摄像头每一帧ret表示返回参数真假，image返回帧图片
    ret image = caputre.read（）
    #图片的灰度处理
    gray = cv2.cvtColor（image cv2.COLOR_RGB2GRAY）
    #监测人脸
    faces = face.detectMultiScale（gray1.130（100100））
    #标记
    for （x y w h） in faces:
        #画框框
        cv2.rectangle（image （x y） （x + w y + h） （0 0 255） 2）
        #显示图片
        cv2.imshow（“chuangkou“ image）
        # 暂停窗口
        if cv2.waitKey（5） & 0xFF == ord（‘q‘）:
            break
#释放资源
caputre.release（）
#关闭窗口
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         915  2018-12-17 14:03  人脸追踪.py