资源简介
SRAD算法平滑去噪的效果非常理想,能在去除噪声的同时保持或增强目标边缘的清晰度。本程序使用OpenCV1.0 在VC6.0下运行成功。这个程序是我读研时候的一个学弟写的,这方面的资料比较少,所以拿出来和大家分享,希望对您有帮助!

代码片段和文件信息
#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“
#include
#include
#include
using namespace std;
#pragma comment(lib “cv.lib“)
#pragma comment(lib “cxcore.lib“)
#pragma comment(lib “highgui.lib“)
const float eps = 0.00000000000000001f;
void CvMat_Sqrt(const CvArr *src const CvArr *dst);
IplImage* Srad(IplImage* src float delta_t float q0 float rho int option int ITER);
int main(int argc char** argv)
{
IplImage* pImg *pDst;
if ((pImg = cvLoadImage(“P6.jpg“ 0)) == 0)// 如果载入图片失败,退出
{
return -1;
}
pDst = Srad(pImg 1.0/7 1.0f 1.0f 2 30);
cvNamedWindow(“SrcImage“ 1);// 创建窗口
cvShowImage(“SrcImage“ pImg);// 显示图片
cvNamedWindow(“DstImage“ 1);
cvShowImage(“DstImage“ pDst);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow(“SrcImage“);// 销毁窗口
cvDestroyWindow(“DstImage“);// 销毁图片指针
cvReleaseImage(&pImg);
cvReleaseImage(&pDst);
return 0;
}
void InitConstMat(CvMat *mat float num)// 初始化元素全部相同的矩阵
{
int h w;
for (h=0; hrows; h++)
for (w=0; wcols; w++)
{
(mat->data.fl+h*mat->cols)[w] = num;
}
}
void CvMat_Sqrt(const CvMat *src const CvMat *dst)
{
int i j r c;
r = src->rows;
c = src->cols;
dst = cvCreateMat(r c CV_32FC1);
float *psrc;
float *pdst;
for (i=0; i {
psrc = src->data.fl + i*c;
pdst = dst->data.fl + i*c;
for (j=0; j {
pdst[j] = (float)sqrt(psrc[j]);
}
}
}
IplImage* Srad(IplImage* src float delta_t float q0 float rho int option int ITER)
{
CvMat* Im = cvCreateMat(src->height src->width CV_32FC1);
// cvConvert(srcIm);
// 将图像像素变为32位的单精度float型
uchar *pchar;
int i j;
for (i=0; iheight; i++)
{
pchar = (uchar*)src->imageData + i*(src->widthStep);
for (j=0; jwidth; j++)
{
(Im->data.fl+i*src->width)[j] = (float)pchar[j] / 255;
}
}
// 初始化
CvMat* gradRx *gradRy *gradLx *gradLy;
gradRx = cvCreateMat(Im->height+2 Im->width+2 CV_32FC1);
gradRy = cvCreateMat(Im->height+2 Im->width+2 CV_32FC1 );
gradLx = cvCreateMat(Im->height+2 Im->width+2 CV_32FC1);
gradLy = cvCreateMat(Im->height+2 Im->width+2 CV_32FC1 );
cvZero(gradRx); cvZero(gradRy); cvZero(gradLx); cvZero(gradLy);
float k1[9] = {0 0 0 0-1 1 0 0 0};
float k2[9] = {0 1 0 0 -1 0 0 0 0};
float k3[9] = {0 0 0 1 -1 0 0 0 0};
float k4[9] = {0 0 0 0 -1 0 0 1 0};
float mm1[9] = {0 0 0 0 0 1 0 0 0};
float mm3[9] = {0 1 0 0 0 0 0 0 0};
CvMat kRx = cvMat(3 3 CV_32FC1 k1);
CvMat kRy = cvMat(3 3 CV_32FC1 k2);
CvMat kLx = cvMat(3 3 CV_32FC1 k3);
CvMat kLy = cvMat(3 3 CV_32FC1 k4);
CvMat km1 = cvMat(3 3 CV_32FC1 mm1);
CvMat km3 = cvMat(3 3 CV_32FC1 mm3);
CvMat *epsMat;
epsMat = cvCreateMat(Im->height+2 Im->width+2 CV_32FC1);
InitConstMat(epsMat eps);
CvMat *oneMat;
oneMat = cvCreateMat(Im->height+2 I
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 6805 2011-12-25 21:50 SRAD+VC6.0\Debug\P6.jpg
文件 303190 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\Srad.exe
文件 428920 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\Srad.ilk
文件 64090 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\Srad.obj
文件 5875464 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\Srad.pch
文件 623616 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\Srad.pdb
文件 214016 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\vc60.idb
文件 151552 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Debug\vc60.pdb
文件 8095 2014-05-22 09:32 SRAD+VC6.0\Srad.cpp
文件 3462 2013-06-10 16:13 SRAD+VC6.0\Srad.dsp
文件 533 2012-06-15 12:31 SRAD+VC6.0\Srad.dsw
文件 41984 2013-06-10 16:13 SRAD+VC6.0\Srad.ncb
文件 48640 2013-06-10 16:13 SRAD+VC6.0\Srad.opt
文件 1342 2013-06-10 16:12 SRAD+VC6.0\Srad.plg
目录 0 2014-05-22 09:53 SRAD+VC6.0\Debug
目录 0 2014-05-22 09:53 SRAD+VC6.0
----------- --------- ---------- ----- ----
7771709 16
- 上一篇:C语言 wav文件读取头文件和数据
- 下一篇:surf特征提取与匹配
相关资源
- 国际象棋的qt源代码
- C++中头文件与源文件的作用详解
- C++多线程网络编程Socket
- VC++ 多线程文件读写操作
- 利用C++哈希表的方法实现电话号码查
- 移木块游戏,可以自编自玩,vc6.0编写
- C++纯文字DOS超小RPG游戏
- VC++MFC小游戏实例教程(实例)+MFC类库
- 连铸温度场计算程序(C++)
- 6自由度机器人运动学正反解C++程序
- Em算法(使用C++编写)
- libstdc++-4.4.7-4.el6.i686.rpm
- VC++实现CMD命令执行与获得返回信息
- 白话C++(全)
- C++标准库第1、2
- 大数类c++大数类
- C++语言编写串口调试助手
- c++素数筛选法
- C++ mqtt 用法
- 商品库存管理系统 C++ MFC
- c++ 多功能计算器
- C++17 In Detail
- 人脸识别(opencv_facedetect_v4l2)
- 嵌入式QtC++编程课件
- 颜色识别形状识别STM103嵌入式代码
- c++ 邮件多附件群发
- c++ 透明代理(hookproxy)
- mfc 调用redis
- FTP客户端源码(c++)
- 基于opencv的模板匹配代码
评论
共有 条评论