基于opencv的模板匹配代码

基于opencv的模板匹配代码

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//		程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序84
//		程序描述：模板匹配示例
//		开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit
//		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//		开发测试所用OpenCV版本：	3.0 beta
//		2014年11月 Created by @浅墨_毛星云
//		2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云
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//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//		描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
using namespace cv;


//-----------------------------------【宏定义部分】-------------------------------------------- 
//  描述：定义一些辅助宏 
//------------------------------------------------------------------------------------------------ 
#define WINDOW_NAME1 “【原始图片】“        //为窗口标题定义的宏 
#define WINDOW_NAME2 “【匹配窗口】“        //为窗口标题定义的宏 

//-----------------------------------【全局变量声明部分】------------------------------------
//          描述：全局变量的声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImage; Mat g_templateImage; Mat g_resultImage;
int g_nMatchMethod;
int g_nMaxTrackbarNum = 5;

//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//          描述：全局函数的声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
void on_Matching（ int void* ）;
static void ShowHelpText（ ）;


//-----------------------------------【main（ ）函数】--------------------------------------------
//          描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main（  ）
{
	//【0】改变console字体颜色
	system（“color 1F“）; 

	//【0】显示帮助文字
	ShowHelpText（）;

	//【1】载入原图像和模板块
	g_srcImage = imread（ “1.jpg“ 1 ）;
	g_templateImage = imread（ “2.jpg“ 1 ）;

	//【2】创建窗口
	namedWindow（ WINDOW_NAME1 WINDOW_AUTOSIZE ）;
	namedWindow（ WINDOW_NAME2 WINDOW_AUTOSIZE ）;

	//【3】创建滑动条并进行一次初始化
	createTrackbar（ “方法“ WINDOW_NAME1 &g_nMatchMethod g_nMaxTrackbarNum on_Matching ）;
	on_Matching（ 0 0 ）;

	waitKey（0）;
	return 0;

}

//-----------------------------------【on_Matching（ ）函数】--------------------------------
//          描述：回调函数
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void on_Matching（ int void* ）
{
	//【1】给局部变量初始化
	Mat srcImage;
	g_srcImage.copyTo（ srcImage ）;

	//【2】初始化用于结果输出的矩阵
	int resultImage_cols =  g_srcImage.cols - g_templateImage.cols + 1;
	int resultImage_rows = g_srcImage.rows - g_templateImage.rows + 1;
	g_resultImage.create（ resultImage_cols resultImage_rows CV_32FC1 ）;

	//【3】进行匹配和标准化
	matchTemplate（ g_srcImage g_templateImage g_resultImage g_nMatchMethod ）;
	normalize（ g_resultI

 属性            大小     日期    时间   名称
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