K-means聚类算法JAVA程序实现

从网上找了很多资料，发现都没有太合适的，而本程序则通过修改整理，包括完整数据集文件，代码文件，导入即可运行，有什么不合理的欢迎相互探讨。

package p;
import java.io.BufferedReader;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.FileReader;  
import java.io.IOException;  
import java.util.Random;
  
public class KAverage {  
    private int sampleCount = 0;  
    private int dimensionCount = 0;  
    private int centerCount = 0;  
    private double[][] sampleValues;  
    private double[][] centers;  
    private double[][] tmpCenters;  
    private String dataFile = ““;  
  
    /** 
     * 通过构造器传入数据文件 
     */  
    public KAverage（String dataFile） throws NumberInvalieException {  
        this.dataFile = dataFile;  
    }  
  
    /** 
     * 第一行为s;d;c含义分别为样例的数目，每个样例特征的维数，聚类中心个数 文件格式为d[d]...;d[d]... 如：12;23;15 
     * 每一维之间用隔开，每个样例间用;隔开。结尾没有‘;‘ 可以有多行 
     */  
  
    private int initData（String fileName） {  
        String line;  
        String samplesValue[];  
        String dimensionsValue[] = new String[dimensionCount];  
        BufferedReader in;  
        try {  
            in = new BufferedReader（new FileReader（fileName））;  
        } catch （FileNotFoundException e） {  
            e.printStackTrace（）;  
            return -1;  
        }  
        /* 
         * 预处理样本，允许后面几维为0时，不写入文件 
         */  
        for （int i = 0; i < sampleCount; i++） {  
            for （int j = 0; j < dimensionCount; j++） {  
                sampleValues[i][j] = 0;  
            }  
        }  
  
        int i = 0;  
        double tmpValue = 0.0;  
        try {  
            line = in.readLine（）;  
            String params[] = line.split（“;“）;  
            if （params.length != 3） {// 必须为3个参数，否则错误  
                return -1;  
            }  
            /** 
             * 获取参数 
             */  
            this.sampleCount = Integer.parseInt（params[0]）;  
            this.dimensionCount = Integer.parseInt（params[1]）;  
            this.centerCount = Integer.parseInt（params[2]）;  
            if （sampleCount <= 0 || dimensionCount <= 0 || centerCount <= 0） {  
                throw new NumberInvalieException（“input number <= 0.“）;  
            }  
            if （sampleCount < centerCount） {  
                throw new NumberInvalieException（  
                        “sample number < center number“）;  
            }  
  
            sampleValues = new double[sampleCount][dimensionCount + 1];  
            centers = new double[centerCount][dimensionCount];  
            tmpCenters = new double[centerCount][dimensionCount];  
  
            while （（line = in.readLine（）） != null） {  
                samplesValue = line.split（“;“）;  
                for （int j = 0; j < samplesValue.length; j++） {  
                    dimensionsValue = samplesValue[j].split（““）;  
                    for （int k = 0; k < dimensionsValue.length; k++） {  
                        tmpValue = Double.parseDouble（dimensionsValue[k]）;  
                        sampleValues[i][k] = tmpValue;  
                    } 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-04-15 16:31  Kmeans\
     文件         299  2015-04-15 16:33  Kmeans\.classpath
     文件         382  2015-04-15 16:31  Kmeans\.project
     目录           0  2015-04-15 16:31  Kmeans\.settings\
     文件         598  2015-04-15 16:33  Kmeans\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs
     目录           0  2015-04-15 16:33  Kmeans\bin\
     目录           0  2015-04-15 20:51  Kmeans\bin\p\
     文件        5699  2015-04-16 10:06  Kmeans\bin\p\KAverage.class
     文件         765  2015-04-15 16:33  Kmeans\bin\p\NumberInvalieException.class
     文件          47  2015-04-15 20:20  Kmeans\bin\p\sample.txt
     目录           0  2015-04-15 16:31  Kmeans\src\
     目录           0  2015-04-15 17:01  Kmeans\src\p\
     文件        9890  2015-04-16 10:06  Kmeans\src\p\KAverage.java
     文件         517  2015-04-15 16:32  Kmeans\src\p\NumberInvalieException.java
     文件         492  2015-04-16 09:40  Kmeans\src\p\sample.txt