svm多分类的java源码

花了好长时间写的svm多分类 具体的使用在百度上 这个辛苦分应该给的吧 谢谢啦

/**
 * 
 */
package com.tassemble.classify.svm;

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.objectOutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDecoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

import libsvm.svm_model;
import libsvm.svm_node;
import libsvm.svm_parameter;
import libsvm.svm_problem;

import com.tassemble.analyzer.ArticleProcessor;
import com.tassemble.constants.Constant;
import com.tassemble.feature.Character;
import com.tassemble.feature.FeatureSelector;
import com.tassemble.feature.Selector;
import com.tassemble.tfidf.Category;
import com.tassemble.tfidf.TFIDF;
import com.tassemble.vsm.VSM;

/**
 * @author chen-hongqin@163.com 2011-3-23
 * 
 */
public class App {
	static Logger logger = Logger.getLogger（App.class）;

	void predict（） {

	}

	/**
	 * 
	 * @param args
	 * @throws IOException
	 *             return void
	 * 
	 */

	public static void main（String[] args） throws IOException {

		PropertyConfigurator.configure（Constant.ROOT_PATH
				+ “configures/classificationLog4j.properties“）;

		/**
		 * 1. classifier.jar -train c:\语料库2\ 
		 * 2. classifier.jar -predict c:\predictTest\ 
		 * 3. classifier.jar -check c:\predictTest\
		 */
		if （args[0].equals（“-train“）） {
			train（args[1]）;
		} else if （args[0].equals（“-predict“）） {
			logger.info（“load model please waiting ...“）;
			svm_model model = （svm_model） Constant.load（“model“）;
			logger.info（“load model completely!“）;
			Map map = （HashMap） Constant.load（“map“）;

			Predictor p = new Predictor（model map）;
			p.predict（args[1] ““）;
		} else if （args[0].equals（“-test“）） {
			logger.info（“load model please waiting ...“）;
			svm_model model = （svm_model） Constant.load（“model“）;
			logger.info（“load model completely!“）;
			Map map = （HashMap） Constant.load（“map“）;

			ArticleProcessor processor = new ArticleProcessor（）;
			ArrayList categories = processor.getCategories（args[1]）;
			
			VSM vsm = new VSM（）;
			svm_problem problem = vsm.convertToVSM（categories map）;
			
			
			SVMScale svmScale = new SVMScale（）;
			logger.info（“scale problems“）;
			problem = svmScale.scale（problem Constant.PREDICT_SCALE_ARGV）;
			logger.info（“end scale problems“）;
			
			
			Classifier t = new Classifier（）;
			logger.info（“start predict ...“）;
			testPredict（t problem model）;
		}

	}

	/**
	 * 
	 * return void
	 * 
	 * @throws IOException
	 * 
	 */
	private static void test（） throws IOException {
		// TODO Auto-generated method stub
		Classifier t = new Classifier（）;

		ArrayList categories = new TFIDF（）.process（）;
		Selector selector = new FeatureSelector（categories）;
		HashMap> map = selector
				.select（Constant.DEFAULT_NUMBER_OF_TOTAL_FE

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    7544244  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\BigramDict.dct

     文件        568  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\tassemble\analyzer\Article.class

     文件       4887  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\tassemble\analyzer\ArticleProcessor.class

     文件        106  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\tassemble\analyzer\Scrapbook.jpage

     文件        403  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\tassemble\analyzer\Word.class

     文件       2114  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\com\tassemble\IG\DataReader.class

     文件       1622  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\com\tassemble\IG\Doc.class

     文件       5524  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\com\tassemble\IG\IgCalculator.class

     文件       1263  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\ICTCLAS.class

     文件       3135  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\Sentence.class

     文件       2078  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\SplitWord.class

     文件       2024  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\ThreadTest.class

     文件       1170  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\Word.class

     文件        152  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\com\xjt\nlp\word\Word.jbx

     文件    1565689  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\coreDict.dct

     文件         11  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\CVS\Entries

     文件         11  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\CVS\Repository

     文件         34  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\CVS\Root

     文件     188416  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\jawin.dll

     文件      94550  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\jawin.jar

     文件      10412  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\lexical.ctx

     文件       1032  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\nr.ctx

     文件     113780  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\nr.dct

     文件        408  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\ns.ctx

     文件      54278  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\ns.dct

     文件        408  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\tr.ctx

     文件      64000  2011-04-01 23:36  Classification\Classification\bin\tr.dct

     文件       1686  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\军事\0 （1）.txt

     文件        541  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\军事\0 （2）.txt

     文件       3711  2011-04-01 23:35  Classification\Classification\bin\军事\0 （3）.txt

............此处省略310个文件信息