利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值

function [ output_args ] = Untitled1（ input_args ）
%UNtitleD1 Summary of this function goes here
%  Detailed explanation goes here
clear all;
close all;
 Size=500;
 CodeL=2;
 
 MinX（1）=-2.048;
 MaxX（1）=2.048;
 MinX（2）=-2.048;
 MaxX（2）=2.048;
 
 E（:1）=MinX（1）+（MaxX（1）-MinX（1））*rand（Size1）;
 E（:2）=MinX（2）+（MaxX（2）-MinX（2））*rand（Size1）;
 
 G=200;
 BsJ=0;
 
 %---------------Start Running--------------------------------------------%
 for kg=1:G
     time（kg）=kg;
     
     %----------------------step 1: Evaluate BestJ-----------------------%
     for i=1:Size;
         xi=E（i:）;
         x1=xi（1）;
         x2=xi（2）;
         
         F（i）=100*（x1^2-x2）^2+（1-x1）^2;
         Ji=1./F;
         BsJi（i）=min（Ji）;
     end
     [OderJiIndexJi]=sort（BsJi）;
     BestJ（kg）=OderJi（1）;
     BJ=BestJ（kg）;
     Ji=BsJi+eps;%Avoiding deviding zero
     
     fi=F;
     [OderfiIndexfi]=sort（fi）; %Arranging fi small to bigger
     Bestfi=Oderfi（Size）;       %Let Bestfi=max（fi）
     BestS=E（Indexfi（Size）:）;  %LEt BestS=E（m）m is the Indexfi belongs to max（fi）
     bfi（kg）=Bestfi;
     
     kg
     BestS
     %---------------------------Step 2:Select and Reproduct
     %Operation---------%
     fi_sum=sum（fi）;
     fi_Size=（Oderfi/fi_sum）*Size;
     
     fi_S=floor（fi_Size）;                   %Selecting Bigger fi value
     r=Size-sum（fi_S）;
     
     Rest=fi_Size-fi_S;