图像畸变校正

本文包为图像畸变校正算法，内涵校正matlab源代码以及双线性插值算法源代码。

%图像缩放算法–双线性内插法，以及详解Matlab二维插值算法的 interp2（）
function zi = qfxInterp2（src x y）
    % if src is a matrices  number x expresses the position in the column direction and the number y expresses the position in the row direction.
    % O ---------------------> x（ui）
    % |
    % |
    % |  点src（x y） 在Matlab里面表示为 src（y x）
    % |
    % |
    % |
    % y（vj）


    % x与y应该有着相同的大小。最终形成的zi也是和x y的size相同。
    % 如果用这个函数进行图像的变换 则src是图像 x和y还有zi应该和src的size一样大 关系为：
    % 点zi（u v）是原图像中的点src（ x（u v） y（u v） ） 但实际上这个点是通过插值得到的。x y src zi都是u*v大小的矩阵 只是src和zi存的是像素值 x和y存的是zi对应像素的插值坐标。

    % src（i j）=a ----------------src（i+1 j）=b
    % |                      |
    % |                      dv
    % |                      |
    % |                    src（i+duj+dv）
    % |<--------- du --------->
    % src（i j+1）=c---------------src（i+1 j+1）=d
    %Matlab的取值顺序和上述的坐标系不同 注意切记

    [rowcol] = size（x）;
    [imaxjmax] = size（src）;%不能超过插值表的界限
    for v = 1:row
        for u = 1:col
            i = floor（x（vu））;
            j = floor（y（vu））;
            du = x（vu） - i;
            dv = y（vu） - j;

            a = getValue（src j i jmax imax）;
            b = getValue（src j i+1 jmax imax）;
            c = getValue（src j+1i jmax imax）;
            d = getValue（src j+1i+1 jmax imax）;

            zi（vu） = （1-du）*（1-dv）*a + （1-dv）*du*b + （1-du）*dv*c + du*dv*d;
        end
    end

    end

    function value = getValue（matrcrMaxcMax）
        if（（r>rMax）||（r<=0）||（c>cMax）||（c<=0））
            value = 0;
        else
            value = mat（rc）;
        end
    end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      22212  2018-09-18 20:05  图像畸变校正\img_d.png

     文件       1824  2018-09-18 20:10  图像畸变校正\qfxInterp2.m

     文件       1593  2018-09-18 20:08  图像畸变校正\tuxiangjibianjiaozhen.m

     文件        272  2018-09-18 20:10  图像畸变校正\yanzheng_shuangxianxingchazhi.m

     目录          0  2018-09-18 20:10  图像畸变校正

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