dsj_pid_gjHeeb.rar

本资源为基于单神经元PID连续控制系统仿真的Simulink仿真模型，仿真算法为改进后的Hebb学习算法，各参数已调好，可完美运行。如有怀疑请浏览我的微博：单神经元PID控制+Simulink仿真。地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955

function [sysx0strtssimStateCompliance] = sy2（txuflagdeltakK）
switch flag
  case 0
    [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes;
  case 2
    sys=mdlUpdate（txudeltak）;
  case 3
    sys=mdlOutputs（txuK）;
  case {149}
    sys=[];
  otherwise
    DAStudio.error（‘Simulink:blocks:unhandledFlag‘ num2str（flag））;
end
function [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates  = 0;
sizes.NumDiscStates  = 3;
sizes.NumOutputs     = 4;
sizes.NumInputs      = 5;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;  
sys = simsizes（sizes）;
x0  = [0.10.10.1];
str = [];
ts  = [-1 0];
simStateCompliance = ‘UnknownSimState‘;
function sys=mdlUpdate（txudeltak）
sys = x+deltak*u（1）*u（5）*（2*u（1）-u（2））;
function sys=mdlOutputs（txuK）
xx = [u（1） u（1）-u（2） u（1）+u（3）-2*u（2）];
sys = [u（4）+K*xx*x/sum（abs（x））;K*x/sum（abs（x））];

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      17058  2019-05-29 20:28  dsj_pid_gjHeeb\dsj_pid_gjHebb.slx

     文件        893  2019-05-29 20:20  dsj_pid_gjHeeb\gj_Hebb.m

     文件     149711  2019-05-29 20:42  dsj_pid_gjHeeb\Help.docx

     目录          0  2019-05-29 20:42  dsj_pid_gjHeeb

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               167662                    4