dsj_pid_Heeb.rar

本资源为基于单神经元PID连续系统的Simulink仿真，控制算法为Hebb学习算法，如果想看改进后的Hebb算法请下载我的另一个资源dsj_pid_gjHebb,本仿真各个参数已调好，可完美运行。如有怀疑，请浏览我的博客：单神经元PID控制+Simulink仿真。地址为：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955

function [sysx0strtssimStateCompliance] = sy1（txuflagninpndK）
switch flag
  case 0
    [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes;
  case 2
    sys=mdlUpdate（txuninpnd）;
  case 3
    sys=mdlOutputs（txuK）;
  case {149}
    sys=[];
  otherwise
    DAStudio.error（‘Simulink:blocks:unhandledFlag‘ num2str（flag））;
end
function [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates  = 0;
sizes.NumDiscStates  = 3;
sizes.NumOutputs     = 4;
sizes.NumInputs      = 5;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;  
sys = simsizes（sizes）;
x0  = [0.10.10.1];
str = [];
ts  = [-1 0];
simStateCompliance = ‘UnknownSimState‘;
function sys=mdlUpdate（txuninpnd）
sys = x+[ni*u（1）*u（5）*u（1）;np*u（1）*u（5）*（u（1）-u（2））;nd*u（1）*u（5）*（u（3）-2*u（2））];
function sys=mdlOutputs（txuK）
xx = [u（1） u（1）-u（2） u（1）+u（3）-2*u（2）];
sys = [u（4）+K*xx*x/sum（abs（x））;K*x/sum（abs（x））];

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      17214  2019-05-29 20:28  dsj_pid_Heeb\dsj_pid_Hebb.slx

     文件        940  2019-05-29 20:25  dsj_pid_Heeb\Hebb.m

     文件     149711  2019-05-29 20:42  dsj_pid_Heeb\Help.docx

     目录          0  2019-05-29 20:50  dsj_pid_Heeb

----------- ---------  ---------- -----  ----

               167865                    4