手势识别，基于MATLAB

提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。

function I_new1=adjustsize（im1）
%I=imread（‘result.bmp‘）;
%找到最左边和最右边灰度值不为1点的横坐标
J=sum（im1）;
m=size（im12）;
for i=1:m
    if J（i）~=0
        p=i;
        break;
    else 
        continue;
    end
end
for j=m:-1:1
    if J（j）~=0
        q=j;
        break;
    else
        continue;
    end
end
%找到最左边和最右边灰度值不为1点的纵坐标
I1=im1‘;
J1=sum（I1）;
n=size（I12）;
for k=1:n
    if J1（k）~=0
        r=k;
        break;
    else 
        continue;
    end
end
for l=n:-1:1
    if J1（l）~=0
        s=l;
        break;
    else
        continue;
    end
end
%剪切出以坐标点（p，r）和（q，s）组成的矩形区域
I_new=imcrop（im1[p r q-p s-r]）;
%figureimshow（I_new）;
I_new1=imresize（I_new[150 150]）;
figureimshow（I_new1）;
title（‘调整大小为150*150图像‘）;




        

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2010  2009-06-18 12:20  boundary_trace.m

     文件       1480  2009-05-23 10:54  Datafind_V1.m

     文件       1925  2009-06-18 12:26  hand_segmentation.m

     文件        260  2009-06-18 12:22  imageclose.m

     文件        837  2009-05-15 16:09  adjustsize.m

     文件        235  2009-05-15 16:09  boundary_thin.m

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