资源简介
该段代码可在matlab软件上可执行,实现LLE降维,为学习模式识别及其他流形的降维方法提供参考
代码片段和文件信息
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%[Mn1]=size(I)
M=400;
%瑞士卷
t=(3*pi/2)*(1+2*rand(1M));
h=21*rand(1M);
X=[t.*cos(t);h;t.*sin(t)];
x1=t.*cos(t);
x2=t.*sin(t);
ColorVector=t‘;
scatter3(X(1:)X(2:)X(3:)3ColorVector‘filled‘);
%Toroidal------------------------------------------------------------------
%noisesigma=005;
%tt=(1:N)‘/N;
%tt=tt.^2*pi;
%figureplot3((2+cos(8*tt)).*cos(tt)(2+cos(8*tt)).*sin(tt)sin(8*tt)‘bo‘‘linewidth‘1);
%--------------------------------------------------------------------------
K=8;
d=2;
[DN]=size(X);
%1)计算近邻
X2=sum(X.^21);
distance=repmat(X2N1)+repmat(X2‘1N)-2*X‘*X;
[sortedindex]=sort(distance);
neighborhood=index(2:(1+K):);%K个近邻
%2)
if K>d
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