以身高与体重为特征进行C-均值聚类

matlab 以身高与体重为特征进行C-均值聚类

clc;
clear all;
[filenamepathnamefilterindex] = uigetfile（‘*.txt‘ ‘请读入男生训练集‘）;
fileAddrs = [pathnamefilename];
[MH MW]=textread（fileAddrs‘%f%f‘）;
[filenamepathnamefilterindex] = uigetfile（‘*.txt‘ ‘请读入女生训练集‘）;
fileAddrs = [pathnamefilename];
[FH FW]=textread（fileAddrs‘%f%f‘）;
FA=[FH FW];FA=FA‘;
MA=[MH MW];MA=MA‘;
for k=1:50
   NT（:k）=FA（:k）;
end
  for k=51:100
   NT（:k）=MA（:k-50）;
  end 
  %C=2
  z1=NT（:1）;z2=NT（:51）;
  %
 for k=1:100
     a=z1b=z2
     G1=zeros（2100）;G2=zeros（2100）;
     for i=1:100
      d1=sqrt（（NT（1i）-z1（11））^2+（NT（2i）-z1（21））^2）;
      d2=sqrt（（NT（1i）-z2（11））^2+（NT（2i）-z2（21））^2）;
      if d1          G1（:i）=NT（:i）;
      else
          G2（:i）=NT（:i）;
      end
  end
  G1（:find（sum（abs（G1）1）==0））=[];
  G2（:find（sum（abs（G2）1）==0））=[];
  z1=mean（G12）;
  z2=mean（G22）;
    if isequal（az1）==1&&isequal（z2b）==1
     break
  end
 end
 z1z2G1G2size（G12）size（G22）
 for i=1:size（G12）
    x=G1（1i）;
    y=G1（2i）;
    plot（xy‘G.‘）;
    hold on
 end
 for i=1:size（G22）
    x=G2（1i）;
    y=G2（2i）;
    plot（xy‘R*‘）;
    hold on
 end
plot（z1（11）z1（21）‘B+‘）
hold on
plot（z2（11）z2（21）‘B+‘）
hold on

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1255  2012-05-09 22:09  c.m

     文件      66204  2012-05-04 11:17  2 - 副本 （2）.jpg

     文件      31956  2012-05-04 11:16  2 - 副本 （1）.jpg

     文件      45398  2012-05-04 18:57  3.tif

     文件       1578  2012-05-09 22:09  c3.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

               146391                    5