用身高和/或体重数据进行性别分类的实验Matlab程序

用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 其中第一问分别用了两种方式；数据集经过优化，有决策面方程的图片，和各类型错误率的输出

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load FEMALE.txt; load MALE.txt;
%0->MALE;1->FEMALE
load test1.txt; load test2.txt;

Mmean = mean（MALE）;%1.男生身高均值2.男生体重均值
Fmean = mean（FEMALE）; %1.女生身高均值2.女生体重均值
Mstd = std（MALE）;%1.男生身高标准差2.男生体重标准差
Fstd = std（FEMALE）; %1.女生身高标准差2.女生体重标准差
%Msd = Mstd.^2;%1.男生身高方差2.男生体重方差
%Fsd = Fstd.^2;%1.女生身高方差2.女生体重方差


%%%%%%%身高%%%%%%%
x=100:0.1:200;
p1=normpdf（xMmean（11）Mstd（11））;
p2=normpdf（xFmean（11）Fstd（11））;

figure（1）;
plot（xp1）
hold on
plot（xp2）
title（‘男生女生身高正态分布‘）;
xlabel（‘身高（cm）‘）; 


%使用test1测试

%%--先验概率均为0.5时--%%
Pw1=0.5;
Pw2=0.5;
for i=1:35
    p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
    p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
    label_test1（i1）=test1（i3）;
    Gt1（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%类条件概率密度作为判别函数
    if Gt1（i1）>0
       Gt1（i1）=0;
    else
       Gt1（i1）=1;
    end
end
index_t1= find（Gt1~=label_test1）;
error_t1= length（index_t1）/length（label_test1）*100;%错误率

%%--先验概率为0.75与0.25时--%%
Pw1=0.75;
Pw2=0.25;
for i=1:35
    p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
    p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
    Gt2（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%类条件概率密度作为判别函数
    if Gt2（i1）>0
       Gt2（i1）=0;
    else
       Gt2（i1）=1;
    end
end
index_t2= find（Gt2~=label_test1）;
error_t2= length（index_t2）/length（label_test1）*100;%错误率

%%--先验概率为0.9与0.1时--%%
Pw1=0.9;
Pw2=0.1;
for i=1:35
    p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
    p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
    Gt3（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%类条件概率密度作为判别函数
    if Gt3（i1）>0
       Gt3（i1）=0;
    else
       Gt3（i1）=1;
    end
end
index_t3= find（Gt3~=label_test1）;
error_t3= length（index_t3）/length（label_test1）*100;%错误率
sprintf（‘%s‘‘使用test1测试‘）
sprintf（‘%s %s %d %s %0.2f%s‘‘先验概率均为0.5时‘‘身高分类错误个数：‘length（index_t1）‘分类错误率为：‘error_t1‘%‘）
sprintf（‘%s %s %d %s %0.2f%s‘‘先验概率为0.75与0.25时‘‘身高分类错误个数：‘length（index_t2）‘分类错误率为：‘error_t2‘%‘）
sprintf（‘%s %s %d %s %0.2f%s‘‘先验概率为0.9与0.1时‘‘身高分类错误个数：‘length（index_t3）‘分类错误率为：‘error_t3‘%‘）
%%使用test2测试

%%--先验概率均为0.5时--%%
Pw1=0.5;
Pw2=0.5;
for i=1:300
    p1（i1）=normpdf（test2（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
    p2（i1）=normpdf（test2（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
    label_test2（i1）=test2（i3）;
    Gt1（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%类条件概率密度作为判别函数
    if Gt1（i1）>0
       Gt1（i1）=0;
    else
       Gt1（i1）=1;
    end
end
index_t1= find（Gt1~=label_test2）;
error_t1= length（index_t1）/length（label_test2）*100;%错误率

%%--先验概率为0.75与0.25时--%%
Pw1=0.75;
Pw2=0.25;
for i=1:300
    p1（i1）=normpdf（test2（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
    p2（i1）=normpdf（test2（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
    Gt2（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%类条件概率密度作为判别函数
    if Gt2（i1）>0
       Gt2（i1）=0;
    else
       Gt2（i1）=1;
    end
end
index_t2= find（Gt2~=label_test2）;
error_t2= length（index_t2）/length（label_test2）*100;%错误率

%%--先验概率为0.9与0.1时--%%
Pw1=0.9;
Pw2=0.1;
for i=1:300
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件        7673  2019-03-26 18:37  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\Bayes_PRO1.m
     文件       10116  2019-03-26 18:10  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\Bayes_PRO2.m
     文件       10791  2019-03-26 19:29  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\Bayes_PRO3.m
     文件         426  2004-10-08 09:03  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\FEMALE.TXT
     文件         424  2004-10-08 09:04  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\MALE.TXT
     文件         350  2019-03-25 22:48  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\test1.txt
     文件        3020  2019-03-25 22:48  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\test2.txt
     文件       22644  2019-03-26 19:32  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率为0.75与0.25时的决策面（具有风险系数）.jpg
     文件       21780  2019-03-26 18:13  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率为0.75与0.25时的决策面.jpg
     文件       22333  2019-03-26 19:31  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率为0.9与0.1时的决策面（具有风险系数）.jpg
     文件       21618  2019-03-26 18:12  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率为0.9与0.1时的决策面.jpg
     文件       22261  2019-03-26 19:32  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率均为0.5时的决策面（具有风险系数）.jpg
     文件       21078  2019-03-26 18:13  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵不等且先验概率均为0.5时的决策面.jpg
     文件       22013  2019-03-26 19:31  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵相等且先验概率为0.75与0.25时的决策面（具有风险系数）.jpg
     文件       21170  2019-03-26 18:12  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵相等且先验概率为0.75与0.25时的决策面.jpg
     文件       21718  2019-03-26 19:30  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵相等且先验概率为0.9与0.1时的决策面（具有风险系数）.jpg
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     文件       21753  2019-03-26 19:31  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵相等且先验概率均为0.5时的决策面（具有风险系数）.jpg
     文件       20958  2019-03-26 18:12  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\协方差矩阵相等且先验概率均为0.5时的决策面.jpg
     文件       16024  2019-03-26 00:45  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\男生女生体重正态分布.jpg
     文件       18627  2019-03-26 00:44  用身高和或体重数据进行性别分类的实验\男生女生身高正态分布.jpg