matlab实现DCT变换和量化

作为图像压缩的必要步骤，本代码给出了由.dat文件读取图像，再将图像进行DCT变换，量化，反变换，量化采用两个不同量化步长的量化表，得到清晰度不同的量化图像。 本代码适合学习数字视频，数字图像的matlab初学者实验实现图像压缩，并可对比不同量化步长所带来图像的不同效果。

rid=fopen（‘Test.dat‘‘r‘）;
ma=fread（rid[352288]‘uchar‘）;
ma=ma‘;
size（ma）;
I=mat2gray（ma）;
subplot（221）;imshow（I）;title（‘原图‘）;
I=im2double（I）;
T=dctmtx（8）;
Block=blkproc（I[88]‘P1*x*P2‘TT‘）;
subplot（222）;imshow（Block）;title（‘DCT系数‘）;
Mask=[1 1 1 1 1 0 0 0;
      1 1 1 1 0 0 0 0;
      1 1 1 0 0 0 0 0;
      1 1 0 0 0 0 0 0;
      1 0 0 0 0 0 0 0;
      0 0 0 0 0 0 0 0;
      0 0 0 0 0 0 0 0;
      0 0 0 0 0 0 0 0];
 Block2=blkproc（Block[88