基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法

基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料

function [ w ] = ganzhiqisuanfa（x）
%输入样本
%输出权矢量 判别函数系数

x=[0 0 ;1 1 ;-1 1 ]‘;
% xip=x（1:）;
% yip=x（2:）;
% scatter（xipyip‘k‘‘*‘）
x=[x; ones（1 size（x 2））];%矩阵增广
s=size（x）;
w=zeros（s）;
flag=1;
while（flag）  %直到权值不需要修正 退出循环
    flag=0;
for i=1:3
    f=1;
    for k=1:3
        d（k）=w（:k）‘*x（:i）;
    end
    for k=1:3
        if k~=i
            if d（i）<=d（k） f=0; flag=1; %d（k）不是最大值则更新权矢量
            end
        end
    end
    if ~f  %修正权矢量
        for k=1:3
            if k==i
               w（:k）=w（:k）+x（:i）;
            else
               w（:k）=w（:k）-x（:i）;
            end
        end
    end
end
end
end