资源简介
采用支持向量机预测风速的MATLAB程序,将该程序放至SVM工具箱中才可运行。
代码片段和文件信息
%t是目标向量,p是输入向量(10维)
clear;
a=[21.81666667
18.4
18.63333333
18.88333333
19.68333333
20.33333333
16.9
13.2
12.78333333
15
14.16666667
14.2
13.8
13.16666667
8.116666667
3.05
1.883333333
1.116666667
1.583333333
0.866666667
0.9
1.8
1.633333333
1.566666667
4.266666667
5.033333333
6.583333333
4.583333333
6.816666667
7.133333333
8.566666667
7.8
7.25
4.733333333
11.48333333
13.28333333
13.83333333
15.15
12.46666667
11.13333333
10.13333333
9.033333333
8.833333333
8.183333333
7.2
6.216666667
6.483333333
6.266666667
4.033333333
1.533333333
3.666666667
1.616666667
2.883333333
2.616666667
2.733333333
13.68333333
11.76666667
13.83333333
13.25
14.68333333
10
12.36666667
13.85
16.35
12.6
9.883333333
18.08333333
12.58333333
17.25
16.01666667
15.36666667
10.11666667
9.566666667
12.43333333
12.21666667
11.25
9.516666667
9.683333333
8.033333333
7.716666667
8.533333333
10.13333333
6.133333333
7
6.483333333
4.75
3.183333333
0.95
2.5
1.283333333
0.933333333
1.75
4.766666667
5.633333333
4.916666667
6.716666667
7.366666667
7.9
9.2
8.283333333
10.91666667
9.916666667
7.333333333
5.666666667
5.583333333
4.15
5.8
4.3
3.983333333
3.1
6.316666667
3.2
9.016666667
11.53333333
8.383333333
8.183333333
6.583333333
4.433333333
3.566666667
6.35
7.666666667
3.516666667
3.133333333
2.4
3.683333333
7
5.716666667
7.6
7.266666667
7.216666667
8.083333333
7.283333333
9.683333333
9.25
6.533333333
4.7
4.666666667
4.3
3.583333333
4.933333333
6.016666667
2.883333333
0.8
0.816666667
2.3
2.666666667
2.45
1.2
0.883333333
1.466666667
1.216666667
2.75
2.916666667
1.616666667
4.066666667
2.633333333
2.616666667
1.366666667
1.416666667
7.466666667
8.666666667
9.533333333
11.23333333
13.01666667
10.83333333
7.833333333
7.783333333
10.18333333
8.516666667
10.33333333
9.75
9.7
11.3
12.96666667
15.31666667
12.11666667
11.18333333
10.05
12.61666667
16.78333333
16.28333333
17.81666667
15.1
13.2
15.4
10.93333333
8.4
5.95
3.466666667
4.05
4.233333333
3.233333333
3.183333333
3.833333333
6.066666667
4.25
1.433333333
0.933333333
1.916666667
1.6
1.75
2.783333333
4.483333333
4.683333333
6.7
6.066666667
7.616666667
8.833333333
7.733333333
8.3
8.216666667
6.8
4.216666667
9.35
8.566666667
5.383333333
1.033333333
1.533333333
2.35
1.35
1.966666667
1.166666667
1.316666667
1.483333333
0.883333333
1.916666667
1.15
2.833333333
3.033333333
4.766666667
3.183333333
2.333333333
3.383333333
1.683333333
1.25
1.7
0.8
0.9
3.1
6.333333333
6.783333333
6.95
8.45
10.06666667
8.883333333
7.566666667
7.066666667
8.983333333
9.383333333
9.85
12.6
14.6
11.03333333
11.3
11.08333333
9.35
6.816666667
3.966666667
2.733333333
2.5
3.55
1.3
3.05
3.85
2.466666667
1.4
1.133333333
0.983333333
3.183333333
1.566666667
0.8
1.15
2.183333333
4.016666667
3.95
4.316666667
4.18333333
相关资源
- 基于SVM(支持向量机) 的人脸识别
- 用粒子群算法优化支持向量机的matl
- PSO-SVM 粒子算法优化支持向量机MATLA
- 支持向量机三分类算法
- 粒子群优化的支持向量机matlab源代码
- 支持向量机手写体识别matlab
- 支持向量机 MATLAB程序
- scaleForLSSVM函数 matlab
- 支持向量机SVMmatlab代码
- 支持向量机libsvm3.22工具箱编译完成
- matlab编程实现支持向量机的多分类
- 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支
- SVM+SMO实现代码
- libsvm-3.23支持向量机类库,matlab版,可
- 支持向量机刀具磨损预测模型及MATL
- 支持向量机回归预测代码
- TWSVM(2) 借助(非线性)孪生支持向
- FCM for EEG 模糊C均值脑电分类并使用了
- svmplot 支持向量机的画图程序。能很好
- 支持向量机预测风速
- 支持向量机SVM机器学习方法
- 支持向量机进行预测SVMMatlab版
- 支持向量机进行预测(SVM)Matlab版.
- lssvm(最小二乘支持向量机)matlab
- 线性支持向量机算法实现matlab
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮
- SFLA-LSSVM 混洗蛙跳算法优化最小二乘支
- pso-svm-prediction 优化支持向量机中的正
- Matlab--Incremental-SVM 完整的增量式支持
- libsvm-cg 支持向量机参数c和g的优化
评论
共有 条评论