支持向量机进行预测（SVM）Matlab版.rar

基于matlab的svm预测 代码

function [K] = kernel（kerxy）
% Calculate kernel function.   
%
% x: 输入样本d×n1的矩阵n1为样本个数d为样本维数
% y: 输入样本d×n2的矩阵n2为样本个数d为样本维数
%
% ker  核参数（结构体变量）
% the following fields:
%   type   - linear :  k（xy） = x‘*y
%            poly   :  k（xy） = （x‘*y+c）^d
%            gauss  :  k（xy） = exp（-0.5*（norm（x-y）/s）^2）
%            tanh   :  k（xy） = tanh（g*x‘*y+c）
%   degree - Degree d of polynomial kernel （positive scalar）.
%   offset - Offset c of polynomial and tanh kernel （scalar negative for tanh）.
%   width  - Width s of Gauss kernel （positive scalar）.
%   gamma  - Slope g of the tanh kernel （positive scalar）.
%
% ker = struct（‘type‘‘linear‘）;
% ker = struct（‘type‘‘ploy‘‘degree‘d‘offset‘c）;
% ker = struct（‘type‘‘gauss‘‘width‘s）;
% ker = struct（‘type‘‘tanh‘‘gamma‘g‘offset‘c）;
%
% K: 输出核参数n1×n2的矩阵

%-------------------------------------------------------------%

switch ker.type
    case ‘linear‘
        K = x‘*y;
    case ‘ploy‘
        d = ker.degree;
        c = ker.offs

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1510  2007-07-04 15:33  支持向量机进行预测（SVM）Matlab版\kernel.m

     文件       1987  2010-01-11 21:34  支持向量机进行预测（SVM）Matlab版\Main_SVR.m

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