资源简介
matlab程序双门限法语音信号端点检测(可实现多段检测)
代码片段和文件信息
function [x1x2] = vad(x)
%幅度归一化到[-11]
x = double(x);
x = x / max(abs(x));
%常数设置
frameLen = 240;%帧长为240点
frameInc = 80;%帧移为80点
amp1 = 10;%初始短时能量高门限
amp2 = 2;%初始短时能量低门限
zcr1 = 10;%初始短时过零率高门限
zcr2 = 5;%初始短时过零率低门限
maxsilence = 8; % 8*10ms = 80ms 语音段中允许的最大静音长度
minlen = 15; % 15*10ms = 150ms 语音段的最短长度,若语音段长度小于此值,则认为其为一段噪音
status = 0; %初始状态为静音状态
count = 0; %初始语音段长度为0
silence = 0; %初始静音段长度为0
%计算过零率
tmp1 = enframe(x(1:end-1) frameLen frameInc);
tmp2 = enframe(x(2:end) frameLen frameInc);
signs = (tmp1.*tmp2)<0;
diffs = (tmp1 -tmp2)>0.02;
zcr = sum(signs.*diffs 2);
%计算短时能量
amp = sum(abs(enframe(x frameLen frameInc)) 2);
%调整能量门限
amp1 = min(amp1 max(amp)/4);
amp2 = min(amp2 max(amp)/8);
subplot(311) %subplot(311)表示将图排成3行1列,最后的一个1表示下面要画第1幅图
plot(x)
axis([1 length(x) -1 1])
ylabel(‘Speech‘);
subplot(312)
plot(amp);
axis([1 length(amp) 0 max(amp)])
ylabel(‘Energy‘);
subplot(313)
plot(zcr);
axis([1 length(zcr) 0 max(zcr)])
ylabel(‘ZCR‘);
%开始端点检测
x1 = 0;
x2 = 0;
for n=1:length(zcr)
goto = 0;
switch status
case {01} % 0 = 静音 1 = 可能开始
if amp(n) > amp1 % 确信进入语音段
x1 = max(n-count-11);
status = 2;
silence = 0;
count = count + 1;
elseif amp(n) > amp2 | ... % 可能处于语音段
zcr(n) > zcr2
status = 1;
count = count + 1;
else % 静音状态
status = 0;
count = 0;
end
case 2 % 2 = 语音段
if amp(n) > amp2 | ... % 保持在语音段
zcr(n) > z
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