自己编写的语音增强MATLAB代码

经过实验验证有效的语音增强算法，直接可运行，对非冲击噪声有较好的去噪效果。 lx_main为主程序，NS_lxwz为噪声估计模块，lxG_wz为增益估计模块，noise_sound为测试用含噪语音。 算法原理参见本人的文章《一种引入延迟的语音增强算法》

function X=lxG（abs_Y2lamda_dframe_numberY）
h = waitbar（0‘Please wait...‘）;%进度显示
%参数设置
alpha_x=0.9;
c=1.25;
%-------------------------------------
%对第一帧的初始化处理
 ebslon_p（:1）=zeros（1281）+0.01;
 X（:1）=Y（:1）;
 %------------------------------------
 %对每一帧进行谱估计
 for l=2:1:frame_number
      post_SNR（:l）=abs_Y2（:l）./lamda_d（:l）;%后验信噪比
      if lame_number-4
          t1=zeros（1281）;
          for n=-1:1:1
              t1=t1+abs_Y2（:l+n）./lamda_d（:l+n）;
          end
          ebslon_f（:l）=max（t1/3-20）;
          for k=1:1:128
              if lamda_d（kl）/lamda_d（kl-1）<1/c|lamda_d（kl）/lamda_d（kl-1）>c    
                  ebslon_p（kl）=max（ebslon_f（kl）0.01）;
              else
                  ebslon_k（kl）=alpha_x*ebslon_p（kl-1）+（1-alpha_x）*ebslon_f（kl）;
                  ebslon_p（kl）=max（alpha_x*（abs（X（kl-1）））.^2./lamda_d（kl-1）+（1-alpha_x）* ebslon_k（kl）0.01）;
              end
          end
          E_pr_SNR（:l）=ebslon_p（:l）;%./（1.+ebslon_p（:l））.*（1.+ebslon_p（:l）.* post_SNR（:l）./（1.+ebslon_p（:l）））;
      else
          E_pr_SNR（:l）=max（0.7*（abs（X（kl-1）））.^2./lamda_d（:l）+0.3.*max（post_SNR（:l）-10）0.03）;
      end   
       G（:l）=E_pr_SNR（:l）./（1+E_pr_SNR（:l））; 
       X（:l）=Y（:l）.*G（:l）;
      waitbar（l/frame_numberhnum2str（fix（100*l/frame_number）））
 end
      

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     176108  2010-07-02 11:42  能用的语音增强MATLAB代码\noise_sound.wav

     文件       1909  2011-06-08 15:14  能用的语音增强MATLAB代码\NS_lxwz.m

     文件        922  2011-06-08 15:18  能用的语音增强MATLAB代码\lx_main.m

     文件       1394  2010-09-25 11:53  能用的语音增强MATLAB代码\lxG_wz.m

     文件        145  2011-06-08 15:20  能用的语音增强MATLAB代码\说明.txt

     目录          0  2011-06-08 15:10  能用的语音增强MATLAB代码

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