单变量及多变量灰色模型matlab程序

压缩包内包含单变量及多变量灰色预测matlab程序，以及多变量灰色模型的建模过程文章

%灰色GM模型
%原始数据的处理方法是累加法
%应用的数学模型是GM（1，1）
clc;
clear all;
y=input（‘输入原始数据‘）;%输入数据请用如下所示[48.7 57.17 68.76 92.15];
n=length（y）;
yy=ones（n1）;
yy（1）=y（1）;
for i=2:n
    yy（i）=yy（i-1）+y（i）;
end
B=ones（n-12）;
for i=1:n-1
    B（i1）=-（yy（i）+yy（i+1））/2;
    B（i2）=1;
end
BT=B‘;
for j=1:n-1
    YN（j）=y（j+1）;
end
YN=YN‘;
A=inv（BT*B）*BT*YN;
a=A（1）;
u=A（2）;
t=u/a;
t_test=input（‘请输入要预测的个数‘）;
i=1:t_test+n;
yys（i+1）=（y（1）-t）*exp（-a.*i）+t;
yys（1）=y（1）;
for j=n+t_test:-1:2
    ys（j）=yys（j）-yys（j-1）;
end
x=1:n;
xs=2:n+t_test;
yn=ys（2:n+t_test）;
plot（xy‘^r‘xsyn‘*-b‘）;
det=0;
for i=2:n
    det=det+abs（yn（i-1）-y（i））;
end
det=det/（n-1）;
disp（[‘百分绝对误差为：‘num2str（det）‘%‘]）;
disp（[‘预测值为：‘num2str（ys（n+1:n+t_test））]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         814  2012-09-17 10:05  gm.m
     文件         878  2013-04-10 20:28  gm1n.m
     文件      137484  2011-04-13 18:39  Matlab.pdf