灰色预测程序

灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性 下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m

%灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性

%下面程序是灰色模型GM（11）程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序matlab6.5 使用本程序请注明，程序存储为gm1.m

%x = [59995903584857007884];gm1（x）;  测试数据 

%二次拟合预测GM（11）模型
function  gmcal=gm1（x）
sizexd2 = size（x2）;
%求数组长度

k=0;
for y1=x
    k=k+1;
    if k>1
        x1（k）=x1（k-1）+x（k）;
        %累加生成
        z1（k-1）=-0.5*（x1（k）+x1（k-1））;   
        %z1维数减1，用于计算B
        yn1（k-1）=x（k）;
    else
        x1（k）=x（k）;
    end
end
%x1z1kyn1

sizez1=size（z12）;
%size（yn1）;
z2 = z1‘;
z3 = ones（1sizez1）‘;

YN = yn1‘;   %转置
%YN

B=[z2 z3];
au0=inv（B‘*B）*B‘*YN;
au = au0‘;
%Bau0au

afor = au（1）;
ufor = au（2）;
ua = au（2）./au（1）;
%aforuforua 
%输出预测的  a u 和 u/a的值

constant1 = x（1）-ua;
afor1 = -afor;
x1t1 = ‘x1（t+1）‘;
estr = ‘exp‘;