显著性检测CA算法--Matlab

这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。

function [SalMap] = GetCA（imgName）
     MOV = saliency（{imgName}）;
     SalMap = MOV{1}.SaliencyMap;
     img = imread（imgName）;
     height=size（img1）;
     width=size（img2）;
     SalMap = imresize（SalMap [height width]）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       52874  2016-01-07 07:59  CA\003.jpg
     文件         231  2016-01-07 07:59  CA\GetCA.m
     目录           0  2018-05-29 16:42  CA\Output\
     文件        2998  2016-01-07 07:59  CA\Output\003_SaliencyMap.jpg
     文件       69580  2016-01-07 07:59  CA\ann_mex.mexa64
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     文件       49152  2016-01-07 07:59  CA\ann_mex.mexw64
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     文件         431  2016-01-07 07:59  CA\run_saliency.m
     文件        7370  2016-01-07 07:59  CA\saliency.p