使用遗传算法优化BP神经网络权值 的MATLAB实现

使用遗传算法对BP神经网络进行优化，BP网络的输入节点 7 隐层节点 7 输出节点

tic % 开始计时
[PTRS1S2S]=nninit; % BP网络初始化
% 随机生成W1B1W2B2
[W1B1]=rands（S1R）;
[W2B2]=rands（S2S1）;
% BP网络训练的参数设置
disp_fqre=100; max_epoch=3000;err_goal=0.002;lr=0.01;
TP=[disp_fqre  max_epoch err_goal lr];
% 开始训练
[W1B1W2B2tetr]=trainbp（W1B1‘tansig‘W2B2‘purelin‘PTTP）;
% 仿真结果
TT=simuff（PW1B1‘tansig‘W2B2‘purelin‘）
toc  % 结束计时

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        399  2003-08-18 22:07  GAbp\bpfault.m

     文件        361  2003-08-18 22:20  GAbp\bppfault.m

     文件        323  2003-08-18 22:29  GAbp\gabpEval.m

     文件       1076  2006-04-15 00:31  GAbp\gabpfault.m

     文件        691  2003-08-18 22:29  GAbp\gadecod.m

     文件        852  2003-08-18 22:30  GAbp\gafault.m

     文件        352  2003-08-17 22:49  GAbp\nninit.m

     文件       2570  2005-01-08 23:48  GAbp\readme.doc

     文件     265959  2005-01-08 23:41  GAbp\遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.doc

     目录          0  2006-04-26 19:15  GAbp

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