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模式识别中图像识别分类MATLAB源代码,可直接运行,对图片中的不同水果进行有效区分

代码片段和文件信息
%类聚算法的实现
clc
clear all
close all
%读入图像
ii=imread(‘test_3.jpg‘);
figureimshow(ii);
i=ii;
text(size(i2)size(i1)+15‘image courtesy of ‘‘FontSize‘7...
‘HorizontalAlignment‘‘right‘);
%色彩空间转换
cform=makecform(‘srgb2lab‘); %色彩空间转换
lab_i=applycform(icform);
ab=double(lab_i(::2:3)); %数据类型转换
nrows=size(ab1); %求矩阵尺寸
ncols=size(ab2); %求矩阵尺寸
ab=reshape(abnrows*ncols2);
ncolors=10;
[cluster_idx cluster_center]=kmeans(abncolors‘distance‘‘sqEuclidean‘...
‘Replicates‘3);%重复类聚三次,避免局部最小值
%用k均值类聚算法对图像像素标记
pixel_labels=reshape(cluster_idxnrowsncols);%矩形形状改变
figureimshow(pixel_labels[]);
title(‘image_labeled by cluster index‘);
%生成图像的色彩分割图
segmented_images=cell(13); %细胞形数组
rgb_label=repmat(pixel_labels[1 1 3]); %矩阵平铺
for k=1:ncolors
color=i;
color(rgb_label~=k)=0;
segmented_images{k}=color;
figureimshow(segmented_images{k});
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1029 2013-01-05 21:04 shangchuan\miao1.m
文件 782 2013-01-05 21:05 shangchuan\miao11.m
文件 899 2013-01-05 20:16 shangchuan\miao2.m
目录 0 2014-07-08 11:20 shangchuan
----------- --------- ---------- ----- ----
2710 4
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