资源简介
基于模糊逻辑的步态识别算法的matlab程序,可以识别人行走时的步态描述
代码片段和文件信息
%建立模糊控制算法
a = newfis(‘Gait recognition‘);
Limit = zeros(61);
Limit([12]1) = [034];
Press_0 = Limit([12]1);
Limit([34]1) = [013];
Press_1 = Limit([34]1);
Limit([56]1) = [053];
Press_2 = Limit([56]1);
a = addvar(a‘input‘‘press_0‘Press_0);
a = addmf(a‘input‘1‘NS‘‘trimf‘[-2.52.57.5]);
a = addmf(a‘input‘1‘NB‘‘trimf‘[-102050]);
a = addvar(a‘input‘‘press_1‘Press_1);
a = addmf(a‘input‘2‘NS‘‘trimf‘[-339]);
a = addmf(a‘input‘2‘NB‘‘trimf‘[21018]);
a = addvar(a‘input‘‘press_2‘Press_2);
a = addmf(a‘input‘3‘NS‘‘trimf‘[-5515]);
a = addmf(a‘input‘3‘NB‘‘trimf‘[-123276]);
a = addvar(a‘output‘‘phase‘[17]);
a = addmf(a‘output‘1‘HO‘‘trimf‘[113]);
a = addmf(a‘output‘1‘ST‘‘trimf‘[135]);
a = addmf(a‘output‘1‘AO‘‘trimf‘[357]);
a = addmf(a‘output‘1‘SW‘‘trimf‘[577]);
%建立模糊规则
rulelist=[1 1 1 4 1 1;
1 1 2 1 1 1;
1 2 1 3 1 1;
1 2 2 1 1 1;
2 1 1 3 1 1;
2 1 2 2 1 1;
2 2 1 3 1 1;
2 2 2 2 1 1];
a = addrule(arulelist);
%设置反模糊化算法
a1 = setfis(a‘DefuzzMethod‘‘mom‘);
writefis(a1‘gait‘);
a2 = readfis(‘gait‘);
figure(1);plotmf(a‘input‘1);grid on;
figure(2);plotmf(a‘input‘2);grid on;
figure(3);plotmf(a‘input‘3);grid on;
figure(4);plotmf(a‘output‘1);grid on;
相关资源
- Pattern Recognition and Machine Learning(高清
- MATLAB 编程 第二版 Stephen J. Chapman 著
- 均值滤波和FFT频谱分析Matlab代码
- 《MATLAB扩展编程》代码
- HDB3码、AMI码的MATLAB实现
- 3点GPS定位MATLAB仿真
- MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲入
- matlab从入门到精通pdf94795
- 欧拉放大论文及matlab代码
- 跳一跳辅助_matlab版本
- 全面详解LTE MATLAB建模、仿真与实现
- MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现_孙锴
- MATLAB Programming for Engineers 4th - Chapman
- matlab 各种谱分析对比
- 分数阶chen混沌matlab程序
- 基于粒子群算法的非合作博弈的matl
- MATLAB车流仿真 包括跟驰、延误
- matlab空间桁架计算程序
- 基于MATLAB的图像特征点匹配和筛选
- DMA-TVP-FAVAR
- GPS信号的码捕获matlab代码.7z
- 一维光子晶体MATLAB仿真代码吸收率折
- newmark法源程序
- 传统关联成像、计算鬼成像matlab
- pri传统分选算法
- 摆动滚子推杆盘形凸轮设计
- 医学图像重建作业matlab源码
- Matlab实现混沌系统的控制
- 检测疲劳驾驶
- Matlab锁相环仿真-Phase Locked Loop.rar
评论
共有 条评论