RSSI算法定位matlab仿真.zip

一个基于采集RSSI信号值的MATLAB代码的定位算法，可以运行，有图，对于想要学习室内定位的，有一定的见解，主要针对室内定位RSSI定位，另外也可以相互讨论，帮助自己提高。

%reader1 （-70 70） tag_1 （5 65）  reader2 （-40 0） tag2（-35 5）  reader3（40 0）
%tag3（35 5）  reader4（40 70）   被追踪的目标tag5（tag_xtag_y） 范围-35
clear all
reader_x=[0 10 10 0];% 信号接收端横坐标
reader_y=[0 0 10 10];%纵坐标
tag_x=[0 10 10 0 0 0 0];%参考点坐标           %%%%%%%%%%%%%%%%%%修改tracked tags 第四个中tag_x tag_y值
tag_y=[0 0 10 10 0 0 0];
for i=5:7
    tag_x（i）=rand*10;
    tag_y（i）=rand*10;
end
a=[0 0 0 0]; %初始化 A，N1 Nr reader个数 Ni tag个数
n=[4 4 4 4];
Nr=4;
Ni=7;
PI=3.1415926;
matrix（4720）=1;  %定义三维数据组 matrix（ab:）  reader_a接收到reader_b的信号窗口中的随机变量
dist（47）=1;        %定义距离数组
mean_rssi（47）=1;   %每一个窗口的平均值
st_de=3; %定义方差
r=1;          %迭代次数为5
while（1）
    if（r>20）
        break;
    end
    st_de1=0;
    for i=1:4
        for j=1:7
            if （i~=j）
                dist（ij）=sqrt（（reader_x（i）-tag_x（j））^2+（reader_y（i）-tag_y（j））^2）;
                matrix（ij:）=a（i）-10*n（i）*log10（dist（ij））-random（‘norm‘0st_de120）;
                mean_rssi（ij）=mean（matrix（ij:））;
                st_de1=st_de1+（std（matrix（ij:）））^2;
            end
        end
    end   %maxrix（ij:）表示第i个reader 与第j个tag的p阵  dist（ij）的距离
       st_de1=sqrt（st_de1/（Nr*Ni-Nr））;%方差 
        for i=1:4
                m_n1=（mean_rssi（imod（i+15）+floor（（i+1）/5））-mean_rssi（imod（i+25）+floor（（i+2）/5）））/（10*log10（dist（imod（i+25）+floor（（i+2）/5））/dist（imod（i+15）+floor（（i+1）/5））））;
                m_a1=mean_rssi（imod（i+15）+floor（（i+1）/5））+10*m_n1*log10（dist（imod（i+15）+floor（（i+1）/5）））;
                m_n2=（mean_rssi（imod（i+25）+floor（（i+2）/5））-mean_rssi（imod（i+35）+floor（（i+3）/5）））/（10*log10（dist（imod（i+35）+floor（（i+3）/5））/dist（imod（i+25）+floor（（i+2）/5））））;
                m_a2=mean_rssi（imod（i+25）+floor（（i+2）/5））+10*m_n2*log10（dist（imod（i+25）+floor（（i+2）/5）））;
                mean_n（i）=（m_n1+m_n2）/2;  
                mean_a（i）=（m_a1+m_a2）/2;
        end
    a=mean_a;
    n=mean_n;
    st_de=round（st_de1）;
    %  -40—40  0——70
    k=1;
    for i=0:10
        for j=0:10
            distance（i+1j+11）=sqrt（（reader_x（1）-i）^2+（reader_y（1）-j）^2）;%距离
            P1（i+1j+1）=（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（15）-a（1）+10*n（1）*（log10（distance（i+1j+11））））^2）/（2*st_de^2））;
            P2（i+1j+1）=（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（16）-a（1）+10*n（1）*（log10（distance（i+1j+11））））^2）/（2*st_de^2））;
            P3（i+1j+1）=（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（17）-a（1）+10*n（1）*（log10（distance（i+1j+11））））^2）/（2*st_de^2））;
            distance（i+1j+12）=sqrt（（reader_x（2）-i）^2+（reader_y（2）-j）^2）;
            P1（i+1j+1）=P1（i+1j+1）*（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（25）-a（2）+10*n（2）*（log10（distance（i+1j+12））））^2）/（2*st_de^2））;
            P2（i+1j+1）=P2（i+1j+1）*（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（26）-a（2）+10*n（2）*（log10（distance（i+1j+12））））^2）/（2*st_de^2））;
            P3（i+1j+1）=P3（i+1j+1）*（1/sqrt（2*PI）/st_de）*exp（（-（mean_rssi（27）-a（2）+10*n（2）*（log10（distance（i+1j+12））））^2）/（2*st_de^2））;
            distance（

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件          45  2013-03-13 18:50  RSSI定位matlab仿真\RSSI\Distanceyingyong.m
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     文件        1811  2013-03-26 11:07  RSSI定位matlab仿真\RSSI\Triangle.m
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     文件        2382  2013-04-04 20:43  RSSI定位matlab仿真\RSSI\Triangle2.m
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     文件        1930  2013-04-04 15:31  RSSI定位matlab仿真\RSSI\Triangle5.m
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     文件        4539  2013-04-07 09:28  RSSI定位matlab仿真\RSSI\simula.m
............此处省略15个文件信息