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应用matlab自带的聚类算法进行聚类,输入为特征矩阵,输出为聚类图,可以清楚地看到聚类的个数,每一类所含的样本个数
代码片段和文件信息
function [] = cluster_FUN()
%CLUSTER_FUN Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
set(0‘RecursionLimit‘1000);
X=xlsread(‘X.xlsx‘);
BX=zscore(X); %标准化数据矩阵
Y=pdist(X) %用欧氏距离计算两两之间的距离
D=squareform(Y) %欧氏距离矩阵
Z=linkage(Y‘single‘) %最短距离法
T=cluster(Z9) %等价于 {T=clusterdata(X3)}
%find(T==3) %第3 类集合中的元素
[HT]=dendrogram(Z) %画聚类图
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 441 2013-10-17 20:56 cluster\cluster_FUN.m
目录 0 2014-02-09 10:10 cluster
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441 2
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