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使用MATLAB实现了最初始的遗传算法,经过不断的选择,交叉,变异,得到下一代

代码片段和文件信息
function [bestindividual bestfit] = best(popfitvalue)
[pxpy] = size(pop);
bestindividual = pop(1:);
bestfit = fitvalue(1);
for i = 2:px
if fitvalue(i)>bestfit
bestindividual = pop(i:);
bestfit = fitvalue(i);
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-04-18 15:00 遗传算法\
文件 252 2018-04-16 21:47 遗传算法\best.m
文件 163 2018-04-17 18:59 遗传算法\binary2decimal.m
文件 104 2018-04-16 21:05 遗传算法\cal_objvalue.m
文件 377 2018-04-16 21:23 遗传算法\crossover.m
文件 84 2018-04-17 18:55 遗传算法\initpop.m
文件 825 2018-04-17 20:29 遗传算法\main.m
文件 353 2018-04-17 15:13 遗传算法\mutation.m
文件 447 2018-04-17 20:30 遗传算法\selection.m
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