资源简介
本代码由MATLAB语言编写,通过形态学方法,即腐蚀和膨胀进行图像内部的噪声处理,实现去噪效果,内附有处理过程和处理结果

代码片段和文件信息
clc;
close all;
A1=imread(‘noise.png‘);
%膨胀的结构元素
B=[0 1 0
1 1 1
0 1 0];
subplot(451);
imshow(A1);
A2=imdilate(A1B);%图像A1被结构元素B膨胀
subplot(452);
imshow(A2);
A3=imdilate(A2B);
subplot(453);
imshow(A3);
A4=imdilate(A3B);
subplot(454);
imshow(A4);
A5=imdilate(A4B);
subplot(455);
imshow(A5);
A6=imdilate(A5B);
subplot(456);
imshow(A6);
A7=imdilate(A6B);
subplot(457);
imshow(A7);
A8=imdilate(A7B);
subplot(458);
imshow(A8);
%腐蚀的结构元素
C=[ 0 1 0
1 1 1
0 1 0];
A9=imerode(A8C); %腐蚀
subplot(459);
imshow(A9);
A10=imerode(A9C);
subplot(4510);
imshow(A10);
A11=imerode(A10C);
subplot(4511);
imshow(A11);
A12=imerode(A11C);
subplot(4512);
imshow(A12);
A13=imerode(A12C);
subplot(4513);
imshow(A13);
A14=imerode(A13C);
subplot(4514);
imshow(A14);
A15=imerode(A14C);
subplot(4515);
imshow(A15);
A16=imerode(A15C);
subplot(4516);
imshow(A16);
A17=imerode(A16C);
subplot(4517);
imshow(A17);
A18=imerode(A17C);
subplot(4518);
imshow(A18);
A19=imerode(A18C);
subplot(4519);
imshow(A19);
A20=imerode(A19C);
subplot(4520);
imshow(A20);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1223 2019-03-09 19:05 chuli.m
文件 10845 2019-03-09 19:05 noise.png
文件 3874 2019-03-09 19:05 处理结果.png
文件 34723 2019-03-09 19:05 处理过程.png
相关资源
- matlab_OFDM调制解调(来自剑桥大学)
- Matlab路面裂缝识别69319
- 高灵敏度GPS接收机MATLAB仿真,附捕获
- 基于MATLAB的质点弹道计算与外弹道优
- 阵列天线的matlab仿真
- MATLAB 经典程序源代码大全
- MATLAB小波软阈值去噪代码33473
- 天线阵的波束形成在MATLAB仿真程序及
- 非线性SVM算法-matlab实现
- 《MATLAB 智能算法超级学习手册》-程序
- 组合导航matlab程序
- 读取txt文件内容matlab代码实现
- Matlab实现基于相关的模板匹配程序
- matlab优化工具箱讲解
- 基于MATLAB的快速傅里叶变换
- 光纤传输中的分布傅立叶算法matlab实
- 基于matlab的图像处理源程序
- matlab 椭圆拟合程序
- 算术编码解码matlab源代码
- optical_flow 光流法 matlab 实现程序
- 引导图像滤波器 Matlab实现
- 分形几何中一些经典图形的Matlab画法
- OFDM系统MATLAB仿真代码
- SVM工具箱(matlab中运行)
- 图像小波变换MatLab源代码
- LU分解的MATLAB实现
- 冈萨雷斯数字图像处理matlab版(第三
- 替代数据法的matlab程序
- 用matlab实现的多站定位系统性能仿真
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简m
评论
共有 条评论