毫米波信道模型

本代码是关于毫米波信道模型的matlab代码，初学者可以借鉴一下

% plot_SV_model.m
clearclcclose all
Lam=0.0233;                           %簇  平均到达率  ns
lambda=2.5;                              %射线  平均到达率  ns
Gam=7.4;                                %簇指数功率衰减常数
gamma=4.3;                              %射线指数功率衰减常数
N=1000;                                   %信道数
power_nom=1;                       %第一簇第一射线的功率
std_shdw=3;                            %岁数阴影衰落的标准差
t1=0:300;
t2=0:0.01:5;

p_cluster=Lam*exp（-Lam*t1）;         %理想的指数PDF
h_cluster=exprnd（1/Lam1N）;          %产生随机数
[n_cluster x_cluster]=hist（h_cluster25）;          %得到分布
subplot（221）                                              %簇到达时间作图
plot（t1p_cluster‘k‘）hold on
plot（x_clustern_cluster*p_cluster（1）/n_cluster（1）‘B:‘）;         %画图
legend（‘Ideal‘‘Simulation‘）
title（[‘Distribution of Cluster Arrival Time\Lambda=‘num2str（Lam）]）
xlabel（‘T_m-T_{m-1} [ns]‘）ylabel（‘p（T_m|T_{m-1}）‘）

p_ray=lambda*exp（-lambda*t2）;                    %理想的指数PDF
h_ray=exprnd（1/lambda11000）;                     %生成随机数
[n_rayx_ray]=hist（h_ray25）;                             %得到分布
subplot（222）
plot（t2p_ray‘k‘）hold on
plot（x_rayn_ray*p_ray（1）/n_ray（1）‘k:‘）          %画图
legend（‘Ideal‘‘Simulation‘）
title（[‘Distribution of Ray Arrival Time\lambda=‘num2str（lambda）]）
xlabel（‘\tau_{rm}-\tau_{（r-1）m} [ns]‘）
ylabel（‘p（\tau_{rm}|\tau_{（r-1）m}）‘）

[htt0np]=SV_model_ct（LamlambdaGamgammaNpower_nomstd_shdw）;
subplot（223）
stem（t（1:np（1）1）abs（h（1:np（1）1））‘ko‘）
title（‘Generated Channel Impluse Response‘）
xlabel（‘delay[ns]‘）ylabel（‘Magnitude‘）
%hh=abs（h（1:np（1）7））;
%t1=abs（t（1:np（1）7））;
%save h2.txt hh -ascii
%save t2.txt  t1  -ascii

X=10.^（std_shdw*randn（1N）./20）;
[tempx]=hist（20*log10（X）25）;
subplot（224）
plot（xtemp‘k-‘）
axis（[-10 10 0 120]）
title（[‘Log-normal Distribution \sigma_X=‘num2str（std_shdw）‘dB‘]）
xlabel（‘20*log10（X）[dB]‘）ylabel（‘Occasion‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2030  2015-01-28 11:03  SV_channel_model\SV_1_eg.m
     文件        2401  2015-01-19 22:22  SV_channel_model\SV_model_ct.m