资源简介
MATLAB7.0编写,包含完整字符库及两张识别效果良好的车牌原图。基于模板匹配的简单实现,写了个GUI。7.0以上版本需修改fileparts函数的参数方可运行。识别算法是改进了一位博主的源码。

代码片段和文件信息
function myI = cut(pr1or)
%%%%%%扫描像素分隔车牌%%%%%
[yxz]=size(pr1); %y对应行,x对应列,z对应深度(z=1表示二值图像)
pr2 = double(pr1);
Y1 = zeros(y1); %建立全零[y1]矩阵储存每行白色像素点的数量
for i=1:y
for j=1:x
if pr2(ij1)==1 %黑为0,白为1
Y1(i1) = Y1(i1)+1;
end
end
end
[temp maxy]=max(Y1);
py1 = maxy; %从极值开始上溯
while (Y1(py11)>=20)&&(py1>1) %找白色点多于50个的行
py1 = py1-1;
end
py2 = maxy; %从极值开始下溯
while (Y1(py21)>=20)&&(py2 py2 = py2+1;
end
X1 = zeros(1x); %构造[1x]矩阵储存每列白色点的个数
for j=1:x
for i=py1:py2 %仅搜索第py1行到第py2行即可
if pr2(ij1)==1
X1(1j) = X1(1j)+1;
end
end
end
px1 = 1; %从第一列往右搜索
while (X1(1px1)<=3)&&(px1 px1 = px1+1;
end
px2 = x; %从最后一列往左搜索
while (X1(1px2)<=3)&&(px2>1) %找右起第一个白色点数大于3的列
px2 = px2-1;
end
myI = or(py1-6:py2+6px1:px2:); %行方向补偿6个像素(经验)后切割
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1185 2018-12-11 19:53 cut.m
文件 1186 2018-12-11 20:48 cut2.m
文件 1099 2018-12-12 09:00 cutchar.m
文件 1087 2018-12-12 23:33 dect.m
文件 8065 2018-12-13 12:46 gui.fig
文件 6489 2018-12-20 13:10 gui.m
文件 1378 2018-12-20 13:24 main.m
目录 0 2018-12-12 08:27 midphoto\
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word11.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word21.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word31.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word41.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word51.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word61.bmp
文件 222 2018-12-25 23:08 midphoto\word71.bmp
目录 0 2018-12-12 09:07 PHOTO\
文件 22383 2018-11-28 19:14 PHOTO\car.jpg
文件 46462 2018-12-07 15:08 PHOTO\car1.jpg
文件 665 2018-12-08 21:06 ppc.m
文件 136 2018-12-08 20:38 rando.m
文件 4674 2018-12-20 12:38 regnition.m
目录 0 2018-12-12 08:29 字符模板\
文件 2454 2018-12-11 22:56 字符模板\0.bmp
文件 575 2018-12-11 22:56 字符模板\0.jpg
文件 2454 2018-12-11 22:56 字符模板\1.bmp
文件 455 2018-12-11 22:56 字符模板\1.jpg
文件 2454 2018-12-11 22:56 字符模板\2.bmp
文件 667 2018-12-11 22:56 字符模板\2.jpg
文件 1878 2018-12-11 22:56 字符模板\3.bmp
文件 2454 2018-12-11 22:56 字符模板\4.bmp
文件 624 2018-12-11 22:56 字符模板\4.jpg
............此处省略69个文件信息
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