人工鱼群算法

本资源为人工鱼群算法的MATLAB程序，包括人工鱼群算法对二元函数寻优，有详细的代码解释，方便新手学习

function [XnextYnext]=AF_follow（Xivisualstepdetatry_numberLBUBlastY）
% 追尾行为
%输入：
%X           所有人工鱼的位置
%i           当前人工鱼的序号
%visual      感知范围
%step        最大移动步长
%deta        拥挤度
%try_number  最大尝试次数
%LBUB        各个数的上下限
%lastY       上次的各人工鱼位置的食物浓度

%输出：
%Xnext       Xi人工鱼的下一个位置
%Ynext       Xi人工鱼的下一个位置的食物浓度
Xi=X（:i）;
D=dist（XiX）;
index=find（D>0 & Dnf=length（index）;
if nf>0
    XX=X（:index）;
    YY=lastY（index）;
    [YmaxMax_index]=max（YY）;
    Xmax=XX（:Max_index）;
    Yi=lastY（i）;
    if Ymax/nf>deta*Yi;
        Xnext=Xi+rand*step*（Xmax-Xi）/norm（Xmax-Xi）;
        for i=1:length（Xnext）
            if  Xnext（i）>LBUB（i2）
                Xnext（i）=LBUB（i2）;
            end
            if  Xnext（i）                Xnext（i）=LBUB（i1）;
            end
        end
        Ynext=AF_foodconsistence（Xnext）;
    else
        [XnextYnext]=AF_prey（X（:i）ivisualsteptry_numberLBUBlastY）;
    end
else
    [XnextYnext]=AF_prey（X（:i）ivisualsteptry_numberLBUBlastY）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1104  2010-07-24 01:02  二元函数寻优\AF_follow.m
     文件         849  2010-12-12 13:16  二元函数寻优\AF_foodconsistence.p
     文件         563  2010-07-24 01:06  二元函数寻优\AF_init.m
     文件        1179  2010-07-24 00:58  二元函数寻优\AF_prey.m
     文件        1088  2010-07-24 01:00  二元函数寻优\AF_swarm.m
     文件         139  2010-07-11 14:56  二元函数寻优\dist.m
     文件        1596  2015-06-14 15:57  二元函数寻优\example2.m
     目录           0  2019-03-16 22:32  二元函数寻优\