布谷鸟算法平面选址问题.rar

cuckoo_search12 是对原布谷鸟算法MATLAB程序的修改。其中的数据是参考论文《 基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏 》中的无约束公式和12顶点数据。 程序在MATLABr2017b测试通过。其他顶点计算只需要修改最后的函数及顶点矩阵即可。

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% Cuckoo Search （CS） algorithm by Xin-She Yang and Suash Deb      %  
% Programmed by Xin-She Yang at Cambridge University              %  
% Programming dates: Nov 2008 to June 2009                        %  
% Last revised: Dec  2009   （simplified version for demo only）    %  
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% Papers -- Citation Details:  
% 1） X.-S. Yang S. Deb Cuckoo search via Levy flights  
% in: Proc. of World Congress on Nature & Biologically Inspired  
% Computing （NaBIC 2009） December 2009 India  
% IEEE Publications USA  pp. 210-214 （2009）.  
% http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1003/1003.1594v1.pdf   
% 2） X.-S. Yang S. Deb Engineering optimization by cuckoo search  
% Int. J. Mathematical Modelling and Numerical Optimisation   
% Vol. 1 No. 4 330-343 （2010）.   
% http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1005/1005.2908v2.pdf  
% ----------------------------------------------------------------%  
% This demo program only implements a standard version of         %  
% Cuckoo Search （CS） as the Levy flights and generation of       %  
% new solutions may use slightly different methods.               %  
% The pseudo code was given sequentially （select a cuckoo etc）   %  
% but the implementation here uses Matlab‘s vector capability    %  
% which results in neater/better codes and shorter running time.  %   
% This implementation is different and more efficient than the    %  
% the demo code provided in the book by   
%    “Yang X. S. Nature-Inspired metaheuristic Algoirthms       %   
%     2nd Edition Luniver Press （2010）.                 “       %  
% --------------------------------------------------------------- %  
  
% =============================================================== %  
% Notes:                                                          %  
% Different implementations may lead to slightly different        %  
% behavour and/or results but there is nothing wrong with it    %  
% as this is the nature of random walks and all metaheuristics.   %  
% -----------------------------------------------------------------  
  
% Additional Note: This version uses a fixed number of generation %  
% （not a given tolerance） because many readers asked me to add    %  
%  or implement this option.                               Thanks.%                            
function [bestnestfmin]=cuckoo_search_new（n）  
if nargin<1  
% Number of nests （or different solutions）  
n=50;  
end  
  
% Discovery rate of alien eggs/solutions  
pa=0.25;  
  
%% Change this if you want to get better results  
N_IterTotal=1000;  
%% Simple bounds of the search domain  
% Lower bounds  
nd=20;   
Lb=-100*ones（1nd）;   
% Upper bounds  
Ub=100*ones（1nd）; 
%Lb=[10 10];
%Ub=[0 0];
  
% Random initial solutions  
for i=1:n 
nest（i:）=Lb+（Ub-Lb）.*rand（size（Lb））;  
end  

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       6543  2019-01-09 21:13  布谷鸟算法平面选址问题\cuckoo_search12.m

     文件        217  2019-05-15 10:43  布谷鸟算法平面选址问题\说明.txt

     目录          0  2019-05-15 10:44  布谷鸟算法平面选址问题

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