MATLAB人脸识别PCALDAKPCABP，可视化界面，摄像头

本设计为基于matlab的人脸识别系统，可读取ORL或者YALE人脸库或者自己的人脸，采用的方法可以通过下拉框形式切换成PCA,KPCA,LDA,K-L,BP神经网络多种方式，计算识别率，也可以调用笔记本自带摄像头进行识别。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。

function T = CreateDatabase（TrainDatabasePath）
   


%%%%%%%读取训练库路径，并统计样本个数
TrainFiles = dir（TrainDatabasePath）;
Train_Number = 0;



for i = 1:size（TrainFiles1）
    if not（strcmp（TrainFiles（i）.name‘.‘）|strcmp（TrainFiles（i）.name‘..‘）|strcmp（TrainFiles（i）.name‘Thumbs.db‘））
        Train_Number = Train_Number + 1; % Number of all images in the training database
    end
end

save（‘Train_Number‘）;

%%%%%%%%将2维图像转化为一维向量
T = [];
for i = 1 : Train_Number
    
%获取图像的数字代号
    str = int2str（i）;
    str = strcat（‘\‘str‘.jpg‘）;
    str = strcat（TrainDatabasePathstr）;
    
    img = imread（str）;
    img = rgb2gray（img）;
    
    [irow icol] = size（img）;
   
    temp = reshape（img‘irow*icol1）;   % 将二维矩阵转换为一维矩阵
    T = [T temp];                    
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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............此处省略10个文件信息