资源简介
图片中的细胞进行分割计数,使用的是图片的腐蚀,膨胀和连通域的概念
代码片段和文件信息
%第二次数字图像处理作业
% 第7组小组成员;熊健,夏辛,马博,刘羽,朱润生
%图片读入
%img = imread(‘test1.png‘);
% img = imread(‘test2.jpg‘);
% img = rgb2gray( img );
img = imread(‘test2.jpg‘);
img = rgb2gray( img );
imshow(img);
%画出直方图
hist = imhist(img);
figure plot(hist);
%图片进行二值化
% threshold = 70;
threshold = graythresh( img )* 255;
J= img img(J)=0;
J=find(img>=threshold);
img(J)=255;
figure imshow(img);
% 对图片进行膨胀 test2
C=strel(‘square‘4);
img = imdilate(img C);
figure imshow(img);
%进行图片的腐蚀 test2
SE = strel(‘disk‘3);
img = imerode(imgSE);
figure imshow(img);
% %进行图片的腐蚀 test1
% SE = strel(‘disk‘7);
% img = imerode(imgSE);
% figure imshow(img);
%把每个连通域进行编号
[LconDomainNum] = bwlabeln(img 4);
%figure imshow(L);
%计算每个连通域的面积,把比较小的剔除掉
S = regionprops(L ‘Area‘);
L = ismember(L find([S.Area] >= 10));
%重新计算去除面积比较小的连通域以后个数
[LconDomainNum] = bwlabeln(L 4);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2014-01-31 16:20 对图片中的物体分隔代码:matlab\
目录 0 2014-01-31 16:04 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\
文件 1042 2013-12-13 12:58 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\main (2).m
文件 680 2013-12-05 20:33 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\main.m
文件 71028 2013-12-02 19:32 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\pellets.png
文件 71028 2013-12-02 19:32 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\test1.png
文件 24856 2013-12-13 11:48 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\test2.jpg
文件 30724 2013-12-13 10:38 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\test3.jpg
文件 19573 2013-12-13 10:58 对图片中的物体分隔代码:matlab\matlab代码\test4.jpg
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