k均值和改进的混合高斯模型matlab代码实现视频运动目标跟踪

%% 使用在线k均值的算法实现混合高斯模型参数的初始化

% -----------------------  利用训练视频序列初始化高斯模型参数 ----------------
%function []=k_meansGMM（）
trainsequence = 40;                                                        % 训练视频序列的帧数
distance = 3;                                                              % 间隔选取图像，避免物体运动太慢的情况发生
thresh    = 15;                                                            % 用于选定的各样本与聚类中心均值的做大误差

% 高斯模型的一些相关参数

test_start = 1;

delta = 2.5*3;                                                
alfa  = 0.005;
sigma = 6;
maxK  = 4;
TH    = 0.25;

movFile =  ‘F:\Infrared video pedestrian detection\GMMmeanshift\test.avi‘;
video = mmreader（movFile）;
fileinfo = aviinfo（movFile）;
nframe = fileinfo.Numframes;
test_sequence = nframe;
% 初始化parameters的相关参数
% name       = sprintf（