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基于matlab,读取图像文件并,并计算其图像对比度。 计算公式采用:各中心像素灰度值与周围8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。 注:直接运行,选取路径即可输出计算结果,十分方便。适用于大量图片待计算时使用
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%计算图像对比度
%中心像素灰度值与周围8近邻像素灰度值之差的平方之和,除以以上之差的个数。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clc;
format long;
[filenamepathname] = uigetfile({‘*.jpg;*.bmp;*.png‘}‘打开待测对比度的图像‘);
if filename == 0
return;
end
pic = imread([pathnamefilename]);
[mnl] = size(pic);%求原始图像的行数m和列数n
if l>=2
pic = rgb2gray(pic);
end
g = padarray(pic[1 1]‘symmetric‘‘both‘);%对原始图像进行扩展
[rc] = size(g);%求扩展后图像的行数r和列数c
g = double(g); %把扩展后图像转变成双精度浮点数
k = 0.0; %定义一数值k,初始值为0
for i=2:r-1
for j=2:c-1
k = k+(g(ij-1)-g(ij))^2+(g(i-1j)-g(ij))^2+(g(ij+1)-g(ij))^2+(g(i+1j)-g(ij))^2+(g(i-1j-1)-g(ij))^2+(g(i-1j+1)-g(ij))^2+(g(i+1j-1)-g(ij))^2+(g(i+1j+1)-g(ij))^2;
end
end
%计算原始图像对比度
c = k/(8*(m-2)*(n-2)+6*(2*(m-2)+2*(n-2))+4*3);
%c = k/(8*(m-2)*(n-2)+5*(2*(m-2)+2*(n-2))+4*3);
c%输出对比度
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1086 2019-08-20 16:54 duibidujisaun.m
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1086 1
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