图像预处理MATLAB代码包括图像去孔洞，尺寸归一化等

%This program is to motion segmentation and following
clc;
clear;
tic;
%对训练样本进行预处理.完成消除孔洞，大小规范化和最后尺寸归一化处理
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%remove hole消除孔洞   
 cd（‘C:\Users\Administrator\Desktop\整合代码\步态库0度\实验样本‘）;
 Allpeople=dir（‘.‘）;%20个人的目录
for xPerson=3:length（Allpeople）
    cd（Allpeople（xPerson）.name）;%每个人的目录
    allImages=dir（‘.‘）;%获取所有png图像 
   for xImage=3:length（allImages）%从1到所有图像
      diff=imread（allImages（xImage）.name）;%读进图像
     newdiff = bwmorph（diff‘erode‘）;%对二值图像进行数学形态学运算，erode使用结构元素ones（3）对图像进行腐蚀运算
     newdiff = bwmorph（newdiff‘dilate‘2）;%dilate使用结构元素ones（3）对图像进行膨胀运算
 
     cd（‘C:\Users\Administrator\Desktop\整合代码\源码\试验路径\二值轮廓像‘）;
     %创建以当前人命名的文件夹
    XPerson=Allpeople（xPerson）.name;
    if exist（XPerson）==0              %判断是否已经存在名为XPerson的文件夹
    mkdir （XPerson） ;        %在当前目录下，创建名为XPerson的文件件
    end
    cd （XPerson）;%进入刚才创建的文件夹
     I=num2str（（xImage-2）‘%03d‘）;%把1变成0012变成002....
     imwrite（newdiffstrcat（num2str（I）‘.png‘））;%这样生成的话最后读取时按高位读的，会出错
     cd（‘C:\Users\Administrator\Desktop\整合代码\步态库0度\实验样本‘）;
     cd（Allpeople（xPerson）.name）;%返回每个人的目录
   end
   cd（‘C:\Users\Administrator\Desktop\整合代码\步态库0度\实验样本‘）;%返回所有人在的大目录
end
disp（‘remove hole time‘）;
toc;
clear;
tic;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%归一化处理，生成以人的轮廓边界为边界的二值图像
cd（‘C:\Users\Administrator\Desktop\整合代码\源码\试验路径\二值轮廓像‘）;
Allpeople=dir（‘.‘）;%20个人的目录
length（Allpeople）;
for xPerson=3:length（Allpeople）
    cd（Allpeople（xPerson）.name）;%每个人的目录
    allImages=dir（‘.‘）;%获取所有png图像 
   for xImage=3:length（allImages）%从1到所有图像         
            rawPIC=imread（allImages（xImage）.name）;%读进图像
            picSize=size（rawPIC）;%picSize=图像的维数 ：行X列，两个数 
%             figure（1）;subplot（121）;imshow（rawPIC）;title（‘原轮廓图像‘）;
     %找列的左边界 
            x=1;
            y=1;
            while（rawPIC（xy）==0）%0是黑色，1是白色，所以当时为0时即为背景区
                if x>=picSize（1）
                    x=0;
                    y=y+1;
                end
                x=x+1;
            end
            leftx=y;%找到left点即退出
     %找列的右边界
            x=1;
            y=picSize（2）;
            while（rawPIC（xy）==0）
                if x>=picSize（1）
                    x=0;
                    y=y-1;
                end
            x=x+1;
            end
            rightx=y;%找到bottom点即退出
      %找行的下边界 
            y=1;
            x=1;
            while（rawPIC（xy）==0）%0是黑色，1是白色，所以当时为0时即为背景区
                if y>=picSize（2）
                    y=0;
                    x=x+1;
                end
                y=y+1;
            end
            boty=x;%找到top点即退出
       %找行的上边界
            y=1;
            x=picSize（1）;
            while（rawPIC（xy）==0）
                if y>=picSize（2）
                    y=0;
                    x=x-1;
                end
            y=y+1;
            end
           topy=x;%找到bottom点即退出
            
            picResize=rawPIC（boty:topyleftx:rightx）;%重构后的图像