多元线性回归Matlab代码

% 多元线性回归

% b 回归系数
% bint 回归系数的置信度为95％的置信区间
% r 残差
% rint 各残差的置信区间
% stats 用于检验回归模型的统计量，有四个数值：相关系数R^2、F值、与F对应的概率p，误差方差。相关系数R^2越接近1，说明回归方程越显著；F > F1-α（k，n-k-1）时拒绝H0，F越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率p 时拒绝H0，回归模型成立。p值在0.01-0.05之间，越小越好。

clc
clear
x = xlsread（‘D:\数学建模\8.28\data1.xlsx‘‘Sheet1‘‘B3:I35‘）;
y = xlsread（‘D:\数学建模\8.28\data1.xlsx‘‘Sheet2‘‘B3:B35‘）;
X = [ones（lengt