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超高维数据降维算法,亲测可用,Lasso算法。输入数据第一列是y,2:end是x。

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clc
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load(‘trainSIS.mat‘);% 数据第一列是label,2:end是特征
x = trainSIS(:2:end);
y = trainSIS(:1);

% %Split the data into training and test sets
% n = length(y);
% c = cvpartition(n‘HoldOut‘0.3);
% idxTrain = training(c1);
% idxTest = ~idxTrain;
% xTrain = x(idxTrain:);
% yTrain = y(idxTrain);
% xTest = x(idxTest:);
% yTest = y(idxTest:);
xTrain = x;yTrain = y;
[BFitInfo] = lasso(xTrainy

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