基于MATLAB的指纹定位算法 NN KNN WKNN

基于位置指纹算法实现定位 MATLAB完整程序 包含NN KNN WKNN BAYES 四种定位算法

function loc_point=FingerLocFun（APxAPyFPxFPyfp_powerap_powerap_gainfp_gainp_xp_ynoiseidk）;
%id:算法ID号，1、NN  2、KNN 3、WKNN 4、Bayes 5、Kbayes 6、Dbayes

%loc_point=[0 0];
[ap_rap_num]=size（APx）;
[fp_rfp_num]=size（FPx）;
rp_power=zeros（1ap_num）;

for j=1:1:ap_num 
    dis=sqrt（（p_x-APx（j））*（p_x-APx（j））+（p_y-APy（j））*（p_y-APy（j）））;
    loss_db=32.44+20*log10（2400）+20*log10（dis/1000）; 
    rp_power（1j）=ap_power+ap_gain+fp_gain-loss_db-noise;
end

dis_power=zeros（1fp_num）;
for i=1:1:fp_num
    d_sum=0;
    for j=1:1:ap_num
        d_sum=（fp_power（ij）-rp_power（1j））*（fp_power（ij）-rp_power（1j））+d_sum;
    end
    dis_power（1i）=sqrt（d_sum）;
end

temp_fpx=FPx;
temp_fpy=FPy;
temp_dispow=dis_power;
temp_power=fp_power;
temp=0;

for i=1:1:fp_num-1                                    %冒泡法排序
    for j=1:1:fp_num-i
        if（temp_dispow（j） > temp_dispow（j + 1））
            
            temp = temp_dispow（j）;
            temp_dispow（j） = temp_dispow（j+1）;
            temp_dispow（j+1） = temp;
            
            for n=1:1:ap_num                            %对接收信号强度值该行的所有值进行交换
                temp = temp_power（jn）;
                temp_power（jn） = temp_power（j+1n）;
                temp_power（j+1n） = temp;
            end
            
            temp = temp_fpx（j）;
            temp_fpx（j） = temp_fpx（j+1）;
            temp_fpx（j+1） = temp;
            temp = temp_fpy（j）;
            temp_fpy（j） = temp_fpy（j+1）;
            temp_fpy（j+1） = temp;
        end
    end
end

x_sum = 0;
y_sum = 0;
u=0;
sigma=0.3;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%;
switch （id）
    case 1                                            %NN
        x_sum=temp_fpx（1）;
        y_sum=temp_fpy（1）;
    case 2                                            %KNN
        for i=1:1:k
            x_sum=x_sum+temp_fpx（i）;
            y_sum=y_sum+temp_fpy（i）;
        end
        x_sum=x_sum*1.0/k;
        y_sum=y_sum*1.0/k;
    case 3                                            %WKNN
        w_sum=0.0;
        for i=1:1:k
            x_sum=x_sum+temp_fpx（i）*（1.0/（temp_dispow（i） + 0.0001））;
            y_sum=y_sum+temp_fpy（i）*（1.0/（temp_dispow（i） + 0.0001））;
            w_sum=w_sum+1.0/（temp_dispow（i） + 0.0001）;
        end
        x_sum=x_sum*1.0/w_sum;
        y_sum=y_sum*1.0/w_sum;
    case 4
        p_list = zeros（1fp_num）;
        p_APj_FP = 0;
        for i = 1:1:fp_num
            %获取P（APj|指纹i）的后验概率值
            p_APj_FPi = 1.0;
            for j = 1:1:ap_num
                Skj = fp_power（ij）;
                U = Skj + u;
                p_APj_FPi = p_APj_FPi*1.0 / sqrt（2 * 3.1415926） / sigma * exp（-0.5 * （rp_power（1j） - U） * （rp_power（1j） - U） / （sigma * sigma））;
            end
            p_list（1i） = p_APj_FPi;
            p_APj_FP =p_APj_FP+p_APj_FPi;
        end
        p_list%%%%%%%%%%%%%%%
        for i =1:1:fp_num
            x_sum=x_sum+FPx（1i）*p_list（1i）/p_APj_FP;
            y_sum=y_s

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-09-07 00:20  基于MATLAB的指纹定位算法\指纹定位算法仿真代码\
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     文件         482  2014-05-03 16:39  基于MATLAB的指纹定位算法\指纹定位算法仿真代码\ReceivePowerFun.m
     文件        5404  2014-12-03 16:04  基于MATLAB的指纹定位算法\指纹定位算法仿真代码\main.asv
     文件        5404  2014-12-03 16:04  基于MATLAB的指纹定位算法\指纹定位算法仿真代码\main.m
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     文件       10240  2018-09-07 00:19  基于MATLAB的指纹定位算法\指纹定位算法仿真代码\新建 DOC 文档.doc