资源简介
基于模型预测控制的DMC控制算法,利用参数化模型即传递函数进行控制器设计
代码片段和文件信息
function pitch_dmc(block)
setup(block);
function setup(block)
block.NumDialogPrms = 12;
%% Register number of input and output ports
block.NumInputPorts = 2;
block.NumOutputPorts = 1;
%% Setup functional port properties to dynamically
%% inherited.
block.SetPreCompInpPortInfoToDynamic;
block.SetPreCompOutPortInfoToDynamic;
block.InputPort(1).Dimensions = 1;
block.InputPort(1).DatatypeID = 0; % double
block.InputPort(1).Complexity = ‘Real‘;
block.InputPort(1).DirectFeedthrough = false;
block.InputPort(2).Dimensions = 1;
block.InputPort(2).DatatypeID = 0; % double
block.InputPort(2).Complexity = ‘Real‘;
block.InputPort(2).DirectFeedthrough = false;
block.OutputPort(1).Dimensions = 1; %这里二维变3维
block.OutputPort(1).DatatypeID = 0; % double
block.OutputPort(1).Complexity = ‘Real‘;
%% Set block sample time to variable sample time
sample=block.DialogPrm(1).Data; %% 即 Ts
block.SampleTimes = [sample 0];
%% Set the block simStateCompliance to default (i.e. same as a built-in block)
block.SimStateCompliance = ‘DefaultSimState‘;
%% Register methods
block.RegBlockMethod(‘SetInputPortSamplingMode‘ @SetInputPortSamplingMode); %% 输入/出端口的属性,说明端口是否工作在基于采样(或基于帧)的模式
block.RegBlockMethod(‘PostPropagationSetup‘ @PostPropagationSetup); %% 设置工作区域和状态变量。 可以在这里注册运行方法
% block.RegBlockMethod(‘InitializeConditions‘ @InitConditions);%% 初始化;%%若仿真开始前及仿真过程中需要多次初始化,则使用该回调。该回调对连续状态ContStates和/或Dwork向量赋初始值、配置内存等。
% % 写成start好像比较好?但是试了一下,结果一样
block.RegBlockMethod(‘Start‘ @Start); %% 若仅在仿真开始前需要初始化,则使用该回调。
block.RegBlockMethod(‘Outputs‘ @Output); %% 生成输出块
block.RegBlockMethod(‘Update‘ @Update); %% 更新
% function SetInputPortSamplingMode(block port mode) %% 似乎与block.SampleTimes = [sample 0]重复。 试过,单输出可以删除。多输出不可以。
%
% block.InputPort(port).SamplingMode = mode;
%
% for i = 1 : block.NumOutputPorts
% block.OutputPort(i).SamplingMode = mode;
% end
function PostPropagationSetup(block)
%% Setup Dwork
block.NumDworks = 1;
block.Dwork(1).Name = ‘control_u‘; % 下一次计算要用到,所以要设置为状态向量
block.Dwork(1).Dimensions = 1; %这里2维度变3维
block.Dwork(1).DatatypeID = 0; %double;
block.Dwork(1).Complexity
- 上一篇:能耗制动simuli
nk仿真 - 下一篇:MatlabR2019a安装破解教程.zip
相关资源
- MatlabR2019a安装破解教程.zip
- 线路纵差保护仿真图
- matlab在GUI下语音播放
- 连续投影算法SAP-matlab程序
- matlab灰色系统理论多变量模型-MGM(
- 基于牛拉法的电力系统潮流计算程序
- GRNN神经网络.zip
- PM,MUSIC四阶累积量等几种DOA估计算法
- 基于matlab的双向A*算法
- 基于MATLAB的指纹定位算法 NN KNN WK
- matlab的mpt工具箱含voronoi函数
- 风电场电力系统可靠性评估matlab程序
- 基于MATLAB的卷积演示系统gui
- matlab激光光束
- vrp+matlab+模拟退火
- 2016matlab破解版笔记本内置摄像头配置
- EWT经验小波matlab应用实现信号处理
- 基于MATLAB鲁棒控制工具箱的计算机硬
- 电机直接起动matlab仿真
- MATLAB——将数组文件写入到dat文件中
- MATLAB——创建变量对话输入对话框
- MATLAB——三角波的实现
- MATLAB——求指定区域上泊松方程的数
- MATLAB——求解特征方程
- MATLAB——求解矩形域内的波动方程
- MATLAB——积分运算
- MATLAB——二维插值
- MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵
- MATLAB车牌识别系统设计+图片库
- 灰色神经网络的预测算法—订单需求
评论
共有 条评论