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matlab模拟退火算法的通用代码,适合各类线性规划问题的求解
代码片段和文件信息
function [xofo] = tuihuo(fx0ulkmaxqTolFun)
% 模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点, 且 l <= x <= u
% f为待求函数,x0为初值点,l,u分别为搜索区间的上下限,kmax为最大迭代次数
% q为退火因子,TolFun为函数容许误差
%%%%算法第一步根据输入变量数,将某些量设为缺省值
if nargin < 7
TolFun = 1e-8;
end
if nargin < 6
q = 1;
end
if nargin < 5
kmax = 100;
end
%%%%算法第二步,求解一些基本变量
N = length(x0); %自变量维数
x = x0;
fx = feval(fx); %函数在初始点x0处的函数值
xo = x;
fo = fx;
%%%%%算法第三步,进行迭代计算,找出近似全局最小点
for k =0:kmax
Ti = (k/kmax)^q;
mu = 10
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