KNN分类MatLAB源代码附论文

KNN分类MatLAB源代码（附介绍） MatlAB源代码+论文

%KNN classifiers 
%training is training set testing is test set 
%D is the  distance D=1 is mandistance; D=2 is 欧氏距离 D=3是 infinite norm
% K is the number of selected neighbors
function label=KNN（trainingtestingDK）
[row column]=size（training）;
[row1 column1]=size（testing）;
%计算测试集与训练集的距离
distance=[];
if D==1
   for i=1:row1
        for j=1:row
            temp=[training（j[1:（column-1）]）;testing（i:）];
            d=mandist（temp）;
            distance（ij）=d（12）;
        end
    end
end
if D==2   
   for i=1:row1
        for j=1:row
            temp=[training（j[1:（column-1）]）;testing（i:）]‘;
            d=dist（temp）;
            distance（ij）=d（12）;
        end
    end
end
if D==3
    for i=1:row1
        for j=1:row
            temp=[training（j[1:（column-1）]）;testing（i:）];
            d=max（abs（temp（1:）-temp（2:）））;
            distance（ij）=d;
        end
    end
end
% 寻找k个近邻
label=[];
for i=1:row1
    [ab]=sort（distance（i:））;
    neighbors=b（1:K）‘;
    neighbors_D=training（neighborscolumn）;
    [xy]=sort（neighbors_D）;
    temp=find（diff（x）~=0）;        
    nei_d=[x（1）;x（temp+1）];
    Num_D=[];
    for j=1:length（nei_d）
        num=length（find（neighbors_D==nei_d（j）））;
        Num_D=[Num_Dnum];
    end
    [ab]=max（Num_D）;
    label（i）=nei_d（b）;
end
        

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1375  2006-06-18 18:11  KNN.m

     文件     285249  2006-12-04 17:03  neighborhood classifiers.pdf

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               286842                    3